SAS познакомила с платформой Viya
В конце сентября компания SAS рассказала о возможностях аналитической платформы Viya. Это облачная платформа, предназначенная для обработки данных, постоянно хранимых в оперативной памяти, поддерживающая весь необходимый набор алгоритмов и позволяющая программировать не только на SAS, но и на других языках программирования, таких как Python, R, Java и Lua.
Бизнесу нужно не только постоянно развивать и совершенствовать работу с клиентами, но и снижать затраты и себестоимость своих продуктов и услуг. Здесь и должны помочь инструменты для анализа данных, такие как платформа SAS Viya, как подчеркнул Александр Ефимов, руководитель дирекции аналитических и индустриальных решений представительства SAS в России и странах СНГ. Поток данных, с которыми приходится работать корпоративным заказчикам, увеличивается с каждым днем, и здесь слабым звеном становится вычислительная техника, возможности которой просто не успевают за растущим океаном информации. Компания SAS готова к этим вызовам и видит свою цель в предоставлении заказчикам инструмента, способного обрабатывать огромные объемы и типы данных, используя при этом современные вычислительные технологии, а также методы искусственного интеллекта и машинного обучения. Александр Ефимов отметил, что компания SAS располагает самой обширной библиотекой современных и надежных методов машинного обучения.
Платформа SAS Viya получает данные из любых источников (потоковых, хранилищ Hadoop, баз данных и т.д.), затем происходит их обработка в оперативной памяти с помощью In-memory Runtime Engine (при необходимости задействуется жесткий диск) и анализ облачными инструментами Cloud Analytics Services (СAS). На базе Viya могут быть созданы решения для таких задач, как визуализация бизнес-процессов, безопасность и противодействие мошенничеству, управление рисками и т.д. Благодаря открытой архитектуре и поддержке целого ряда популярных языков программирования, на основе платформы Viya можно создавать прикладные решения в соответствии с потребностями и особенностями бизнеса любой компании. Так, SAS Data Studio и SAS Data Preparation позволяют подготовить данные для аналитических исследований и проектов, ведь чем качественнее будет исходная информация, тем лучше, полнее и достовернее результат заказчик получит “на выходе”. В процессе подготовки происходит дедупликация, автоматическое исправление ошибок, приведение к единому формату. Также анализируются зависимости и организуется доступ к информации с необходимыми полномочиями. За визуальный анализ данных отвечает SAS Visual Analytics. Это приложение специально ориентировано на работу с Big Data. Оно поддерживает более сорока механизмов визуализации, в числе которых матрицы корреляций, гистограммы, геокарты, тепловые карты, облака слов и многое другое. SAS Visual Statistics выполняет задачи по описательной статистике, используя такие методы, как линейная и логистическая регрессия, обобщенная линейная и аддитивная модель, деревья решений и т.д. Приложение SAS Visual Data Mining and Machine Learning поддерживает такие методы, как глубокие и сверточные нейронные сети, градиентный бустинг, машины опорных векторов, всего более 25 алгоритмов. В свою очередь, SAS Visual Text Analytics обрабатывает тексты по лингвистическим правилам, автоматически определяет тематику и категорию, а также выделяет объекты и факты из текста. Специалисты SAS продемонстрировали заказчикам, как технологии обработки данных на базе Viya могут быть использованы в конкретных кейсах, как, например, анализ водительского поведения за рулем с помощью тепловых карт, что может быть востребовано страховыми компаниями для формирования индивидуальных условий страхования.
