Т1 Облако представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ретейлеров

12.09.2024
Т1 Облако представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ритейлеров.

Российские ритейлеры продолжают активно внедрять облачные решения. Все большую популярность набирают технологии, работающие на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Они позволяют снижать издержки, повышать лояльность пользователей и ускорять вывод новых продуктов на рынок.

На стенде Холдинга Т1 облачный провайдер показал свои ключевые решения для ИИ: виртуальные машины с GPU NVIDIA H100; преднастроенные системы управления базами данных; корпоративные бизнес-приложения для создания единого коммуникационного пространства сотрудников и обеспечения совместной онлайн работы; сервисы информационной безопасности для обеспечения защиты инфраструктуры и данных на всех уровнях.

На открывающей сессии Retail TECH IT&Innovations модератором которой выступил Георгий Джабиев, директор по развитию бизнеса Т1 Облако, участники обсудили кейсы ИТ-трансформации розничной торговли через призму построения ИТ департаментов и команд, новые бизнес-модели, технологические решения и практики, а также тренды будущего в ритейле.

«По уровню цифровизации ритейл — одна из самых передовых отраслей. С помощью новых технологий компании расширяют свои возможности в e-commerce: повышают лояльность клиентов, оптимизируют бизнес-процессы, внедряют новые технологии, позволяющие выдерживать высокую конкуренцию. Мы внимательно следим за трендами и предлагаем актуальные решения и сервисы для наших клиентов, помогая обеспечить надежный технологический фундамент для цифрового развития компании», – поделился Георгий Джабиев, директор по развитию бизнеса Т1 Облако.

Читайте также
Андрей Никонов, CEO Riverstart, рассказывает IT-World, как система на основе технологии машинного зрения (Machine Vision, MV) помогает в решении задач онкологической медицины, которые еще недавно казались невыполнимыми, и рассуждает о том, почему перспективные решения годами не могут дойти до применения в повседневной медицинской практике.

Похожие статьи