Инструменты для бизнеса на базе ИИ
Изображение: shutterstockAI
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приобретает все более широкий размах и глубину. Классическая автоматизация осталась далеко в прошлом, цифровизация бизнес-процессов стремительно развивается и совершенствуется на основе ИИ-технологий и решений.
Модели ИИ становятся если не «умнее», то дотошнее и сообразительнее с каждым месяцем. Сегодня уже никого не удивишь тем, что нейросеть способна в считаные секунды написать научную статью с указанием источников, суммаризировать текст, выделив в нем главные мысли и идеи, найти ответ на любой вопрос, не заставляя пользователя обращаться к поисковым системам, где он неизбежно столкнется с большим количеством спама и рекламы, написать программный код на популярном языке и сделать многое другое. Но сегодня нам хотелось бы поговорить не об абстрактных возможностях ИИ, а о вполне конкретной помощи, которую он может оказывать бизнесу. Проще говоря, как он способен помочь заработать или сэкономить деньги.
Прежде всего инструменты на базе искусственного интеллекта помогут автоматизировать рутинные задачи. Например, многим пользователям нередко приходится выполнять операции с определенной регулярностью, но, как известно, человеку свойственно ошибаться, а это неизбежно отражается на качестве его работы. ИИ может брать на себя выполнение повторяющихся операций, высвобождая время сотрудников для более важной работы. Скажем, чат-боты и виртуальные ассистенты могут обрабатывать типовые запросы клиентов, самостоятельно отвечать на наиболее частые вопросы, распознавать слова и эмоции и переадресовывать вызовы ответственным сотрудникам. ИИ-системы могут анализировать предпочтения клиентов, историю покупок, давать персонализированные рекомендации, что повышает удовлетворенность и лояльность. Всегда приятно, когда о тебе и твоих предпочтениях знают в компании даже роботы. Еще одна сфера применения ИИ – оптимизация бизнес-процессов. ИИ помогает выявлять узкие места в процессах, предлагать улучшения на основе анализа данных. Это ведет к снижению издержек и росту производительности. «Умные» инструменты способствуют повышению качества принятия решений.
ИИ-модели могут обрабатывать огромные объемы данных, находить неочевидные закономерности и предлагать ценные инсайты для принятия управленческих решений, а также строить достоверные прогнозы, например прогнозировать динамику спроса и изменение объемов продаж. Конечно, это по плечу и человеку. Все, например, знают, что накануне новогодних праздников продажи могут вырасти многократно, однако, помимо очевидных обстоятельств, существуют и не столь явные, которые может не учесть человек, однако учтет ИИ. Алгоритмы машинного обучения позволяют строить точные прогнозные модели, помогающие планировать закупки, управлять запасами, оптимизировать цены.
Для банков особенно актуальны финансовые способности искусственного интеллекта. К примеру, скоринговые и антифрод-модели уже давно работают под руководством «умных» алгоритмов. ИИ может анализировать риски, связанные с кредитованием, страхованием, инвестициями, помогая минимизировать потери, будет полезен при разработке новых продуктов и услуг. Анализ больших данных о клиентах и рынке с помощью ИИ позволяет выявлять новые потребности и возможности для инноваций.
Таким образом, ИИ открывает перед бизнесом широкие возможности повышения эффективности, качества обслуживания, конкурентоспособности. Ключ к успеху – в продуманном внедрении ИИ-инструментов с учетом специфики конкретной компании и отрасли.
Существует несколько российских программных продуктов для бизнеса, которые активно используют искусственный интеллект в своей работе. Расскажем о некоторых из них поподробнее.
Наш ответ ChatGPT
Нейросетевая модель GigaChat, разработанная специалистами группы «Сбер» и официально представленная всего год назад, легла в основу как множества устройств и сервисов для конечных пользователей, так и целого ряда инструментов для бизнеса. Прежде всего это открытый программный интерфейс GigaChat API, который все заинтересованные разработчики могут включить в состав своих продуктов. API полезен как для внутренних пользователей – поможет упростить поиск информации, выделить главное в рабочем обсуждении, так и для внешних, то есть клиентов, – поддержит диалог, проконсультирует по продуктам и услугам, уточнит статус заказа, соберет обратную связь.
Всем ответит чат-бот
Одним из самых популярных бизнес-инструментов на основе GigaChat можно назвать SaluteBot, который может взять на себя основную нагрузку по общению с клиентами в любой компании, независимо от отрасли и масштаба. Такая универсальность достигается благодаря способностям бота к обучению. SaluteBot можно встроить в любые коммуникационные каналы, будь то социальные сети, мессенджеры и др., возможна также интеграция с CRM-системами. Отвечает на вопрос бот в течение двух секунд и способен в среднем обработать до 70% клиентских запросов.
Где еще может применяться SaluteBot? Во множестве областей. Например, в интернет-магазинах и службах поддержки, где сможет автоматизировать прием заказов и консультирование покупателей. Всё это позволит бизнесу сэкономить значительные средства. К примеру, можно держать в смене не пять-шесть, а одного-двух дежурных операторов для ответов на наиболее сложные и нестандартные вопросы. Заказчики могут приобрести готовый чат-бот, который работает по типовым сценариям, а могут заказать его разработку под ключ, если им требуются какие-то особые навыки.
Роботизация на основе ИИ
Для автоматизации рутинных бизнес-процессов все чаще применяются платформы роботизации (Robotic Process Automation, RPA). Так, SaluteRPA от «Сбера» умеет распознавать тексты в любых форматах, классифицировать и группировать документы, а также обрабатывать их типовые варианты. В числе областей применения кадровая служба с такими задачами, как учет рабочего времени сотрудников, поиск резюме кандидатов на вакансии, подготовка справок и приказов, проверка и оформление документов при найме и увольнении и т. д. Еще одна сфера — финансовый сектор: бухгалтерии и финотделы смогут использовать платформу роботизации для отслеживания дебиторской задолженности, сверки счетов в разных системах, подготовки отчетности, обработка платежей, начисления зарплаты, уведомления клиентов. Среди других целевых отраслей — логистика, транспорт, производство.
Благодаря интеграции с нейросетевой моделью GigaChat RPA-платформа предлагает пользователю «умные» алгоритмы настройки автоматизации бизнес-процессов. Проще говоря, ИИ подскажет, как сделать это оптимальным образом. А в основе качественной работы ИИ-модели лежат многие миллионы финансовых и юридических документов, на которых она была обучена.
Смотрящие за потоком
Российская компания VisionLabs cпециализируется на разработке продуктов в области распознавания лиц, видеоаналитики и машинного зрения. Ее решения находят применение в сферах безопасности, ретейла и банковского дела. Одно из них – LUNA SDK, система распознавания и анализа лиц, которая обеспечивает точную обработку лиц на изображениях и в видеопотоке и может работать на самых разных операционных системах и платформах. Полная версия этого продукта извлекает дескрипторы лиц из видеопотока и сравнивает их.
Дескриптор лица – это набор характеристик, описывающих лицо независимо от посторонних факторов (возраст, прическа, макияж и т. п.) Сопоставление дескрипторов лиц позволяет с определенной долей вероятности оценить, относятся ли два полученных изображения к одному и тому же человеку.
Другой продукт – LUNA CARS – способен распознавать транспортные средства по целому комплексу характеристик и атрибутов (не только по госномеру), в том числе работает с видеопотоком в режиме реального времени.
«Второй пилот» для бизнеса
Компания «1С-Битрикс» работает на российском рынке очень давно и широко использует искусственный интеллект во многих своих решениях. Так, разработчики реализовали AI Copilot – ассистента для бизнеса, один из ключевых компонентов CRM-системы и корпоративного портала «Битрикс 24». Этот многофункциональный инструмент помогает в решении целого ряда задач: подберет визуальное оформление для сайта, придумает или откорректирует рекламную кампанию для бизнеса, позволит отредактировать текст, указав, чего в нем не хватает с точки зрения клиента или покупателя, создаст summary большого текста, выделив в нем главные мысли и тезисы, напишет письмо клиенту или партнеру, поставит задачу и сделает многое другое.
По словам разработчиков, для работы с AI Copilot не нужно уметь грамотно формулировать задания (промпты) для нейросети – с ним можно общаться простым человеческим языком. Например, хотелось бы отметить, как AI Copilot работает с CRM-системой: искусственный интеллект расшифрует запись телефонного разговора с клиентом и выделит главное, а потом сам заполнит поля в карточке CRM. Не менее интересная функция для веб-мастеров – AI Copilot поможет в написании рекламных текстов для лендинга, генерации картинок и элементов оформления по запросу пользователя. AI Copilot может использовать для работы нейросети GigaChat, YaGPT от компании «Яндекс» и другие.
"Умная" урбанистика
Широко применяются ИИ-решения в городском управлении и урбанистике. Телеком-оператор «МегаФон» разработал решение “МегаФон: Аналитика» – сервис оценки ключевых показателей развития региона. Агрегированные отчеты на основе Big Data и искусственного интеллекта позволяют анализировать состояние транспортного сектора и городской инфраструктуры, формулировать гипотезы и предпринимать эффективные действия для развития города. Возможности решения позволяют решать задачи по анализу численности населения по районам, их социально-демографической структуры, а также составлению портрета посетителей ключевых локаций. Контролируется объем перемещений населения внутри анализируемых регионов, определяются основные места концентрации рабочих мест и жилья. Это помогает выявить наиболее загруженные транспортные направления и отслеживать изменения в динамике перемещений. Статистика посещаемости важных объектов инфраструктуры позволяет составить портрет аудитории (местных жителей или туристов), учитывая их происхождение, частоту посещений и предпочтения. Такой подход дает возможность определить ключевые точки притяжения для различных групп населения и адаптировать городскую инфраструктуру под меняющиеся потребности жителей и гостей города.
Виртуальные сотрудники
Если чат-боты облегчают работу операторов контакт-центров, то цифровые агенты – новое поколение голосовых роботов, разрабатываемых компанией Neuro.net из Нижнего Новгорода, – поддерживают сложные беседы, обучаются на истории диалога, имитируют эмоции, соблюдают интонацию, выдерживают паузы и логику построения ответов, а главное — с каждым новым разговором становятся умнее и сообразительнее благодаря механизмам самообучения.
Таким образом, будущее российских программных продуктов для бизнеса c применением ИИ и нейросетей выглядит многообещающим. Интеграция новейших разработок в классические отрасли промышленности и сервисы способна не только повысить их эффективность, но и открыть новые ниши на рынке, способствующие дальнейшему развитию экономики.
Опубликовано 22.05.2024