Студент ИТМО стал победителем конкурса по машинному обучению при поддержке NASA
Студент магистратуры Аммар Али занял первое место в конкурсе по созданию модели предсказания электромагнитных штормов в поле Земли.
Главной целью конкурса было создать такую модель машинного обучения, предсказания которой совпадали бы с данными от спутников NASA: Advanced Composition Explorer (ACE) и Deep Space Climate Observatory (DSCOVR). Главный челлендж был в том, что модель должна уметь обрабатывать данные о солнечном ветре и вызываемом им электромагнитных возмущениях в режиме реального времени.
.png)
Созданная модель поможет лучше прогнозировать и более эффективно справляться с ошибками в навигации космических аппаратов, на которую прямым образом влияют возмущения в электромагнитном поле.
У Аммара Али получилось создать такой алгоритм анализа данных со спутников в режиме реального времени, который выдал минимальное количество ошибок ― при последующем сравнении с реальными показателями со спутников.
