Искусственный интеллект: новые возможности или упущенная выгода для России
Фото: Ole.CNX / Shutterstock
Россия уже достигла значительных успехов в разработке и внедрении ИИ. В стране работает более 2000 компаний, занимающихся разработкой ИИ, и создано около 2500 отечественных ИИ-решений. Эти технологии уже приносят ощутимый экономический эффект.
Одним из заметных проектов стало сотрудничество Яндекса с архивами Москвы, Астраханской, Оренбургской и других областей. В рамках этого проекта удалось расшифровать более 12 миллионов документов, начиная с 18 века. Эти данные используются и для обучения ИИ, что способствует созданию более точных и эффективных моделей.
В Сбербанке ИИ уже приносит значительный экономический эффект. В 2023 году ИИ технологии принесли банку 1 трлн рублей дополнительных доходов. В 2024 году ожидается, что ИИ обеспечит 400-450 млрд рублей чистой прибыли. Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк», подчеркнул, что для сохранения конкурентоспособности необходимо вкладываться в передовые технологии и научные исследования.
В нефтехимической компании СИБУР ИИ помогает выйти на новый уровень эффективности. ИИ используется для контроля технологических процессов, динамического ценообразования и предложения дополнительных продуктов клиентам. Василий Номоконов, член правления и исполнительный директор «СИБУР», отметил, что ИИ позволяет компании достигать новых высот в оптимизации бизнес-процессов и увеличении продаж. Модель лидогенерации, используемая в компании, значительно повышает продажи и оптимизирует маркетинг.
ИИ также активно применяется в сфере безопасности. МЧС России использует проект, разработанный в Сколково, для прогнозирования лесных пожаров с точностью около 84%. Эта технология помогает спасать леса и жизни людей, особенно в Иркутской области, Якутии и Красноярском крае.
Еще одним важным проектом является разработка университета ИТМО – интеллектуальная система проектирования объектов и сооружений в арктической зоне, которая позволяет сократить стадию концептуального проектирования на порядок. Роснефть уже активно использует это решение.
Национальные проекты и государственные инициативы
К 2030 году планируется, что 95% российских организаций будут использовать ИИ в своей деятельности. Это амбициозная цель, требующая значительных усилий со стороны государства и бизнеса. Дмитрий Чернышенко, заместитель председателя правительства Российской Федерации, отметил, что технологии ИИ развиваются с невероятной скоростью, и в ближайшее время можно ожидать появления «сильного» ИИ (AGI). Персонализированные ИИ агенты будут оказывать влияние на различные сферы жизни, от адаптации и управления заказами под клиента до перcонализированного индивидуального образования, что потребует полного пересмотра современных подходов к регулировани и адаптации нормативной базы.
Одним из ключевых направлений является развитие инфраструктуры и поддержка разработчиков. Государственные проекты направлены на наращивание компетенций граждан и создание нормативной базы для контролируемого, но не зарегулированного процесса развития ИИ. Чернышенко подчеркнул, что экономический эффект от применения ИИ к 2030 году может достигнуть 11,2 трлн рублей, но это требует значительных усилий и инвестиций.
Государственные инициативы также включают создание единой программы разработок в сфере ИИ в рамках национального проекта «Экономика данных». Эта программа поможет системно подойти к формированию научных программ и внедрению ИИ в различных отраслях. В рамках данной программы выделены девять основных направлений, включая архитектуры и алгоритмы машинного обучения, вычисления для ИИ, фундаментальные и генеративные модели, безопасность и доверие к ИИ, узкоспециализированные ИИ-системы, элементы сильного ИИ и взаимодействие человека и ИИ.
Развитие кадрового потенциала
Подготовка специалистов в области ИИ является ключевым фактором для успешного развития этой технологии в России. На данный момент подготовлено более 17,5 тысяч ИИ-специалистов ведущими вузами страны, но к 2030 году потребуется ежегодно выпускать 15,5 тысяч новых специалистов. Владимир Васильев, ректор Национального исследовательского университета ИТМО, отметил, что система подготовки специалистов по ИИ требует кардинального пересмотра. Он подчеркнул необходимость перехода от компетентностной модели к категорийно-ролевой модели обучения, чтобы удовлетворить потребности современного рынка труда.
Для этого необходимо сотрудничество университетов, преподавателей и студентов, как внутри страны, так и на международном уровне. Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ в Яндексе, отметил, что для успешного развития ИИ нужны кадры, способные создавать и использовать технологии ИИ. Он подчеркнул необходимость ускорения темпов развития в области образования для поддержания конкурентоспособности.
Искусственный интеллект открывает огромные возможности для России и всего мира. Текущие успехи показывают, что ИИ уже приносит значительный экономический эффект, но для дальнейшего развития требуется активное участие государства и бизнеса. Важно продолжать развивать инфраструктуру, поддерживать разработчиков и увеличивать компетенции граждан. Внедрение ИИ обещает радикально повысить производительность труда и качество жизни, а также принести значительный экономический эффект, делая Россию одним из лидеров в области искусственного интеллекта.
