Искусственный интеллект — помощник в предсказании пожаров
Алгоритм оценивает риск возникновения лесных пожаров по 16 факторам. Сопоставляются данные космических снимков, а также климатических условий, температуры, близости к населенным пунктам, состава почвы и геологических особенностей территории.
Вместе с действующими факторами проводится анализ «истории возгораний», включающий данные о пожарах на данной территории за последние 10 лет.
Системный анализ геоданных позволяет учесть как текущие условия, так и опыт прошлых возгораний для более надежной оценки возникновения пожара.
При таком объеме данных для надзорных органов формируется достоверный прогноз вероятности возникновения пожара,на основе аналитики можно сформировать меры контроля лесничеств.
Эксперимент был запущен во 2 квартале 2023 года, с началом пожароопасного сезона, совместно с компанией из Иннополиса — «ИнноГеоТех».
Анализ вероятности возникновения пожаров можно запустить как для отдельного участка леса, так и территории целого региона.
За 6 месяцев эксперимента в подсистеме РГИС «Умный лес» были собраны геоданные о 12 млн га лесного фонда Пермского края. На основе данных формировался прогноз вероятности возникновения пожаров на последующие 7 дней.
Экспериментальный нейромодуль протестировали также и для одного из самых пожароопасных месяцев в регионе — августа.
С помощью нейронных сетей был составлен прогноз вероятности возникновения пожаров в недельном интервале.
Так, на начало августа сформировался прогноз с высокой долей пожароопасных участков:
- 10,8 млн га лесов, находящиеся в зоне высокого риска возникновения пожара;
- 0,2 млн га — с повышенной степенью вероятности пожара;
- 0,2 млн га — со средней.
В конце августа с использованием ИИ-модуля спрогнозированы новые данные о пожароопасной обстановке — доля участков с высоким риском возникновения пожаров сократилась на 3,2 млн га:
-
7,6 млн га лесов, находящиеся в зоне высокого риска возникновения пожара;
-
1,4 млн га — с повышенной степенью вероятности пожара;
-
1,2 млн га — со средней.
По словам министра информационного развития и связи Пермского края Петра Шиловских, искусственный интеллект может прогнозировать лесные возгорания и развитие действующего пожара на определенный период времени при конкретных условиях погоды, исходя их архивных сведений и космических снимков.
«В ближайший год будем дорабатывать систему до конечного продукта. У проекта большие перспективы, так как природные пожары – ежегодная острая проблема не только нашего региона. Поэтому нам необходимо выявлять районы и условия, при которых возникает большая вероятность пожаров», – отметил министр.
Главный инженер компании «ИнноГеоТех» Валерий Авраменко поделился результатами внедрения ИИ-технологии, с помощью которой проводится мониторинг вероятности пожаров в Пермском крае: «В рамках партнерства с Министерством информационного развития и связи Пермского края мы запустили экспериментальный модуль с Искусственным интеллектом, который проводит пространственный анализ вероятности пожаров в регионе.
В результате анализа формируются карты потенциальной пожароопасности лесов региона, основанные на данных из подсистемы РГИС "Умный лес". На картографическим материале, можно визуально оценить участки, подверженные повышенному риску возгорания в ближайшие 7 дней.
Такой ИИ-модуль с визуализацией прогноза поможет действовать на опережение — не бороться со следствием, а снижать уровень риска возникновения пожаров, отслеживая самые пожароопасные участки лесничества.
