RuStore перевел рекомендации и поиск на технологии ИИ

25.07.2024
В официальном магазине приложений RuStore появились технологии машинного обучения (ML). Теперь нейросети помогают пользователям искать нужные приложения, составляют рекомендации и подборки.

Наиболее часто ML используется в поиске для выдачи нужных приложений. Система анализирует первые буквы, которые вводит пользователь и, на основе схожих запросов, предлагает популярные приложения или игры.

«Внедрение ML-технологий поможет пользователям RuStore быстрее находить новые полезные приложения и игры. Например, теперь поисковый алгоритм выдаст не только ответ на прямой запрос “почта”, но и будет учитывать поисковые тренды, а значит, порекомендует смежные сервисы, которые пользователи чаще всего устанавливают вместе с почтой», — рассказал Олег Афанасьев, директор по продукту RuStore.

Также технологии машинного обучения помогают создавать персональные подборки приложений и игр. Система обезличено анализирует установки разных пользователей и формирует подборку с похожими приложениями или играми или рекомендует схожие по интересам, на основании опыта других пользователей.

При рекомендациях нейросети учитывают количество установок и открытий приложений, наличие комментариев, частоту обновлений и другие важные для пользователей параметры. В рекомендуемые подборки попадают не только популярные игры. ИИ-модель продвигает и недавно запустившиеся проекты, помогая им набрать аудиторию.

Читайте также
Современный ИТ-рынок в России меняется по широкому спектру характеристик. Один из самых ярких симптомов перемен – процесс перестройки системных интеграторов. Многие из них превращаются сегодня в разработчиков собственного ПО и комплексных ИТ-решений, становясь в определенной степени вендорами. Причины, процессы и влияние на рынок – в материале генерального директора компании DCLogic Евгения Шелестюка.

Похожие статьи