Искусственный интеллект против человека: кто выйдет победителем в битве за рабочие места?

Логотип компании
Искусственный интеллект против человека: кто выйдет победителем в битве за рабочие места?

Фото: Stokkete / Shutterstock

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает завоевывать мир, вызывая горячие дебаты о том, заменит ли он человека. С одной стороны, ИИ обещает значительное повышение эффективности и продуктивности, с другой — вызывает опасения по поводу массовой безработицы. IT-World собрал разные точки зрения и проанализировал, как ИИ влияет на рынок труда и останется ли человеческий фактор критически важным.

Одним из наиболее авторитетных голосов в поддержку идеи трансформации, а не замены, является Андрю Нг, основатель Google Brain и профессор Стэнфордского университета. Он уверен, что ИИ изменит рынок труда, но не уничтожит рабочие места. «Для большинства работ автоматизация затронет лишь 20-30% задач, что сохранит рабочие места, но сделает их более эффективными,» — отмечает Нг. По его мнению, больше будет востребован не сам ИИ, а специалисты, умеющие использовать нейросеть.

История подтверждает, что технологические инновации часто приводят к созданию новых рабочих мест и повышению уровня жизни. Во времена промышленной революции и при появлении бухгалтерского программного обеспечения в 1980-х годах прогнозы массовой безработицы не оправдались. Наоборот, возникли новые, более квалифицированные и высокооплачиваемые рабочие места.

Изученные IT-World результаты исследований показывают, что искусственный интеллект будет скорее помощником, нежели конкурентом человека. Согласно исследованию Gartner, к 2025 году ИИ станет частью рабочего процесса 90% компаний по всему миру. Работники видят в нейросети инструмент для повышения своих возможностей. 81% опрошенных предпочитают сочетание человеческого и ИИ подходов для решения проблем, а 87% считают, что искусственный интеллект играет положительную роль в их рабочей жизни.

Нейросеть способна взять на себя рутинные и трудоемкие задачи, освобождая время для сотрудников на более сложные и креативные задачи. Например, в IT-отделах ИИ может автоматизировать процесс решения технических проблем, позволяя специалистам сосредоточиться на стратегических вопросах. Прогнозируемое техническое обслуживание, основанное на искусственном интеллекте, позволяет предотвращать проблемы до их возникновения, что способствует повышению эффективности.

Прогнозы различных аналитических компаний и исследовательских институтов также подтверждают, что ИИ трансформирует многие отрасли. По данным McKinsey, автоматизация может заменить около 9% рабочих мест в США, но при этом создаст 2% новых рабочих мест, связанных с поддержкой автоматизированных систем. В то же время, исследование MIT показало, что только 23% задач, выполняемых сотрудниками, могут быть автоматизированы с экономической эффективностью.

Искусственный интеллект показывает наибольшую эффективность в таких отраслях, как розничная торговля, транспорт, логистика и здравоохранение. В этих областях ИИ может выполнять задачи, связанные с обработкой больших объемов данных и распознаванием образов, значительно повышая производительность и снижая затраты.

Тем не менее, несмотря на все свои преимущества, ИИ не способен заменить уникальные человеческие навыки, такие как эмоциональный интеллект, креативность и критическое мышление. В профессиях, требующих социального взаимодействия, таких как медицина, образование и психология, человеческий фактор остается незаменимым. Эти профессии требуют глубокой эмпатии и способности понимать сложные эмоциональные состояния, что неподвластно ИИ.

Депутат Госдумы Сергей Гаврилов подчеркивает, что ИИ не может принимать ключевые решения, так как не учитывает всех нюансов и специфики бизнеса. Такие задачи, как стратегическое планирование и управление персоналом, требуют человеческого опыта и интуиции. Пример с профессией главного бухгалтера показывает, что ИИ не способен учитывать все законодательные нюансы и специфические особенности компании.

В то же время существует множество примеров, где нейросеть уже успешно применяется для повышения производительности. В сфере обслуживания ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка заказов и решение технических проблем. В здравоохранении искусственный интеллект помогает в диагностике и анализе данных, но окончательные решения остаются за врачами. В образовании ИИ может использоваться для персонализации обучения, но роль учителя в воспитании и обучении остается незаменимой.

Эксперты отмечают, что использование ИИ в корпоративном управлении может привести к серьезным ошибкам и негативным последствиям. Нейросеть не несет ответственности за свои действия и не может учитывать все аспекты человеческой деятельности. Это еще раз подчеркивает необходимость человеческого контроля и принятия ключевых решений. Кроме того, существует необходимость в этическом и правовом регулировании использования ИИ. Это особенно важно в контексте защиты персональных данных и предотвращения дискриминации. Также спорным остается вопрос в применении ИИ в управлении критической инфраструктурой предприятия.

В России уже принят Национальный кодекс этики ИИ, к которому присоединилось более 180 компаний.

Различные регионы и отрасли будут по-разному ощущать влияние ИИ. Например, в штате Юта, США, лишь 2% рабочих мест находятся под угрозой замены ИИ, благодаря диверсифицированной экономике. Напротив, в регионах с высокой концентрацией рабочих мест, подверженных автоматизации, таких как производство и администрирование, влияние ИИ будет более значительным.

Давайте представим возможные сценарии интеграции искусственного интеллекта в нашу повседневную деятельность. По мнению IT-World, наиболее вероятны три основных направления.

Первый сценарий — сотрудничество человека и ИИ. Технологии используются для автоматизации рутинных задач, освобождая время для работников на выполнение более сложных и креативных задач, что приведет к повышению общей продуктивности и созданию новых рабочих мест.

Второй сценарий — замена человека ИИ. Технологии заменяют большую часть рутинных и даже некоторых квалифицированных задач, что приведет к значительным сокращениям рабочих мест. Однако этот сценарий маловероятен без существенных технологических прорывов и значительного снижения стоимости внедрения ИИ.

Читайте также
Российский провайдер «Инферит Облако» позволяет клиентам строить независимые инфраструктурные и ИТ-сервисы. В этом помогает собственное производство серверов и ставка на открытое ПО.

Третий сценарий — умеренная автоматизация. Предполагает сочетание обоих подходов, где ИИ заменяет часть рабочих задач, но также создает новые возможности для работников, готовых адаптироваться и обучаться новым навыкам.

Текущие тенденции и прогнозы показывают, что искусственный интеллект станет неотъемлемой частью большинства отраслей, но его роль будет скорее вспомогательной, чем заменяющей. Люди, способные адаптироваться к изменениям и использовать ИИ для улучшения своей работы, будут наиболее востребованы. Успешное будущее требует баланса между технологиями и человеческими навыками, что обеспечит процветание и устойчивость на рынке труда.

В конечном итоге, будущие специальности потребуют более тесного сотрудничества человека и искусственного интеллекта. Люди, которые смогут эффективно использовать нейросеть, будут востребованы на рынке труда, а их уникальные человеческие навыки останутся критически важными для успешного функционирования любой организации.

ИИ продолжит изменять рабочие процессы, делая их более эффективными и продуктивными, но не заменит человеческий труд полностью. Главным вызовом остается необходимость обучения и адаптации работников к новым технологиям, чтобы обеспечить гармоничное и продуктивное сосуществование человека и ИИ.

Опубликовано 30.07.2024

Похожие статьи