«Арктос» столкнулся с перегрузкой

Логотип компании
23.09.2009
Проблему решила БИТ…

Во вторник, 22 сентября, компания «1С:Бухучет и торговля» (БИТ) объявила о завершении проекта по созданию системы хранения и обработки данных на заводе «Арктос».

По сообщению БИТ, названая система потребовалась предприятию весной текущего года, когда оно отметило общую низкую производительность на критически важных операциях, а также трудоемкость резервного копирования баз данных. Для решения этих проблем «Арктос» решил оптимизировать свою информационную систему – увеличить ее производительность, автоматизировать процессы резервного копирования информационной базы, восстановления данных в случае выхода из строя каких-либо компонентов информационной системы.

Выполнение соответствующих работ предприятие поручило компании БИТ. Последняя изучила информационную систему заказчика и установила причину ее недостаточной производительностью. Проблема заключалась в перегруженности сервера компании, выделенного в том числе и под работу системы «1С:Предприятие».

Для решения этой проблемы в «Арктосе» был установлен дополнительный сервер – специально под нужды «1С:Предприятия». Также на заводе была установлена система управления базами данных (СУБД) IBM DB2 Express-C, «позволяющая решить все задачи оптимизации и не требующая значительных финансовых затрат при внедрении».

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.