68% корпоративных данных никак не используются

Логотип компании
68% корпоративных данных никак не используются
Компания Seagate опубликовала отчет «Rethink Data: эффективное использование бизнес-данных на периферии и в облаке».

Компания Seagate Technology PLC опубликовала отчет «Rethink Data: эффективное использование бизнес-данных на периферии и в облаке».

Отчет составлен по результатам опроса 1500 представителей ведущих мировых компаний, проведенного компанией IDC совместно с Seagate (500 из Азиатско-Тихоокеанского региона и Японии, 475 из Европы, 375 из Северной Америки и 150 из Китая). Он посвящен современным проблемам управления данными и вариантам их решения.

По данным отчета, с увеличением объемов данных возрастает и важность управления ими. Согласно оценкам IDC, в ближайшие два года объем данных предприятий будет расти на 42,2% в год.

Лишь 32% доступных корпоративных данных используются организациями, остальные 68% остаются без внимания.

Основные препятствия для эффективной работы с данными: 1) неспособность использовать полученные данные; 2) неспособность управлять хранимыми данными; 3) сбор не всех потенциально доступных данных; 4) недостаточная безопасность собранных данных; 5) неравномерная доступность разрозненных баз данных.

По прогнозам, основной сложностью, с которой столкнутся компании в области управления данными в ближайшие два года, будет управление данными в многооблачных и гибридных средах.

Две трети респондентов отметили недостаточную безопасность данных, что делает этот вопрос ключевым, когда речь заходит об эффективном управлении данными.

Согласно отчету, недостающим звеном в управлении данными является DataOps. По определению экспертов IDC, это методология, сводящая вместе создателей данных и их потребителей. Несмотря на то, что большинство респондентов считают методологию DataOps «очень» или «крайне» важной, лишь 10% организаций внедрили ее на всем предприятии. Опрос показал, что, наряду с другими решениями для управления данными, DataOps обеспечивает измеримый рост бизнес-результатов: повышение лояльности клиентов, увеличение доходов и прибыли, а также множество других преимуществ.

Аналитики IDC полагают, что предприятия, способные эффективно использовать данные, хранящиеся в центре, на периферии и в облаке, смогут получить значительные конкурентные преимущества на рынке.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.