IBM открывает в Бразилии NRIS Lab для добывающих отраслей

Логотип компании
22.08.2012
IBM открывает в Бразилии NRIS Lab для добывающих отраслей
Лаборатория будет заниматься разработкой инновационных технологий, предназначенных для решения операционных, логистических и экологических проблем на предприятиях нефтегазовой и горнодобывающей отраслей.

Корпорация IBM анонсировала открытие лаборатории Natural Resources Industry Solutions Lab (NRIS Lab) в Бразилии. Лаборатория будет заниматься разработкой инновационных технологий, предназначенных для решения операционных, логистических и экологических проблем на предприятиях нефтегазовой и горнодобывающей отраслей.

Новая лаборатория по разработке программного обеспечения будет расположена в городе Сан-Паулу, но ее деятельность охватит предприятия развивающейся добывающей отрасли на всей территории Бразилии. Лаборатория войдет в состав глобальной сети лабораторий и центров отраслевых решений IBM для обмена знаниями и опытом с местными клиентами. Деятельность NRIS Lab будет интегрирована с другими местными организациями IBM, включая лабораторию IBM Research – Brazil и центр Natural Resources Solution Center, который занимается разработкой промышленных решений и взаимодействием с клиентами.

Сегодня спрос на природные ресурсы велик как никогда, однако их доступность сокращается. Возможности снижения издержек исчерпаны, а цены, конкуренция и риски продолжают расти. Добывающие компании ищут способы повысить информационную прозрачность своих предприятий, прогнозировать финансовые последствия операционных решений, получать информацию, анализировать ее и оперативно реагировать. NRIS Lab, первая в своем роде в Бразилии, будет заниматься разработкой автоматизированных решений, которые помогут добывающим компаниям в решении этих задач.

Читайте также
Сегодня цифровая трансформация является ключевым фактором развития банковской сферы. Искусственный интеллект (ИИ), когда-то казавшийся футуристической идеей из научно-популярных книг, стал практическим инструментом для оптимизации чуть ли не всех процессов в компаниях и предоставляет значительное конкурентное преимущество тем, кто его использует. Банк, в котором я работаю (входящий в топ-5 мировых банков), не остался в стороне и решил внедрить ИИ в процесс разработки. В этой статье я поделюсь опытом компании в интеграции ИИ и последствиями принятых решений.

Похожие статьи