Закон Мура больше не работает: что ждет полупроводниковую индустрию?

Логотип компании
Закон Мура больше не работает: что ждет полупроводниковую индустрию?

Фото: Tada Images / Shutterstock

Закон Мура, на протяжении десятилетий определявший развитие полупроводниковых технологий, перестает работать. Производители чипов сталкиваются с фундаментальными физическими ограничениями и возрастающей сложностью производства. IT-World задался вопросом: остановится ли на этом прогресс в вычислительных мощностях, или инженеры найдут новый путь вперед?

С того момента, как Гордон Мур в 1965 году сделал свое знаменитое наблюдение о том, что количество транзисторов на кристалле удваивается каждые два года, индустрия чипов следовала этому правилу. Долгие десятилетия полупроводниковые технологии уменьшались, становились мощнее и дешевле, соответствуя закону Мура, который стал чем-то вроде путеводной звезды для производителей и разработчиков. Однако сейчас мы находимся в эпоху, когда этот закон, кажется, подходит к своему завершению. Технологический прогресс столкнулся с серьезными препятствиями — не только техническими, но и экономическими.

Тридцать лет развития ИТ

Снижение размеров транзисторов действительно привело к огромному увеличению их числа на чипах. Если в 1970 году длина затвора транзистора была десять микрон, то к началу 2000-х она уменьшилась до 90 нанометров. Но как только транзисторы достигли этих размеров, начались проблемы с утечкой тока из-за квантовых эффектов. С уменьшением дистанции между каналами ток стал протекать даже в тех случаях, когда транзистор должен был быть выключен. Это означало, что чипы нагревались и больше не могли повышать свою производительность таким же темпом, как раньше. Так завершилась эпоха, известная как «Dennard scaling», когда уменьшение размеров транзисторов автоматически означало снижение энергопотребления и увеличение скорости.

Закон Мура больше не работает: что ждет полупроводниковую индустрию?. Рис. 1

Ответом на эту проблему стало использование многоядерной архитектуры. Вместо повышения частоты процессора разработчики стали увеличивать количество ядер, чтобы обеспечивать выполнение множества операций одновременно. Однако даже с этим подходом производители были вынуждены отключать часть транзисторов — так называемый «темный кремний» — чтобы не допустить перегрева. Многоядерная архитектура позволила продлить жизнь закону Мура, но проблемы, связанные с утечкой тока, оставались, и это требовало более радикальных решений.

В 2011 году Intel предложила новое решение — транзисторы FinFET. Вместо традиционного плоского канала транзистор стал похож на плавник, который проходит через затвор. Это позволило лучше контролировать ток даже в выключенном состоянии и уменьшить утечку, что в свою очередь снизило энергопотребление примерно на 50%. Однако даже такая модернизация имела свои пределы. В какой-то момент стало ясно, что нельзя бесконечно добавлять «плавники», и чтобы продолжать уменьшать транзисторы, пришлось пойти еще дальше. Так появилась технология «gate all around» (GAA), когда затвор окружает канал со всех сторон. Samsung стала первой, кто предложил такую технологию в серийных чипах, и в ближайшее время к ней присоединятся Intel и TSMC.

Но и эта технология не решает проблему на долгий срок. Чем меньше становится транзистор, тем сложнее контролировать ток, и тем острее встает вопрос о материалах, которые могут использоваться в производстве. Кремний, несмотря на свою популярность, подходит к своим физическим ограничениям. В качестве альтернативы рассматриваются такие материалы, как двумерные дихалькогениды переходных металлов (например, дисульфид молибдена и дисульфид вольфрама), которые могут быть созданы в слоях толщиной всего в несколько атомов. Еще один кандидат — углеродные нанотрубки, которые могут обеспечивать лучшее управление током и повышенную скорость. В 2023 году в Пекинском университете создали транзистор с нанотрубками, который может масштабироваться до размеров 10-нм кремниевого техпроцесса. Однако и тут есть проблема: производство этих новых материалов еще слишком нестабильно, и пока неясно, как они будут интегрироваться с нынешними производственными процессами.

Закон Мура больше не работает: что ждет полупроводниковую индустрию?. Рис. 2

Помимо новых материалов, есть еще один способ — перейти к трехмерной архитектуре чипов. Если больше нельзя укладывать транзисторы в одной плоскости, их можно начать укладывать слоями. Intel, к примеру, утверждает, что при использовании такой технологии можно создать инвертор в два раза компактнее, чем при обычном подходе. Стекание транзисторов друг на друга открывает новые возможности для дальнейшего увеличения плотности и производительности, несмотря на физические ограничения.

Все это ведет к тому, что создание новых чипов становится невероятно сложным и дорогим процессом. Если в 1960-е годы строительство завода по производству чипов стоило около $31 млн (в пересчете на сегодняшние деньги), то сейчас создание новых фабрик обходится в миллиарды. Заводы TSMC в Аризоне оцениваются в $20 млрд каждый. Кроме того, стоимость самого оборудования для литографии тоже значительно возросла. 

Новейшие машины для литографии в экстремальном ультрафиолете (EUV), которые производит нидерландская компания ASML, стоят по $350 млн за штуку и весят как два самолета Airbus. 

Это оборудование использует лазеры для создания плазмы, которая затем формирует изображение на кремниевой пластине, и такой подход позволяет создавать чипы на техпроцессе менее 2 нм. Но, как утверждают в TSMC, даже такие машины слишком сложны и дороги для производства чипов нового поколения.

Инновации, изменившие мир

На фоне этих вызовов появились новые подходы к развитию. Например, в NVIDIA считают, что дальнейшее развитие вычислительных мощностей больше не будет связано исключительно с уменьшением транзисторов. Так называемый «закон Хуанга», названный в честь основателя компании Дженсена Хуанга, говорит о том, что главный путь к повышению производительности теперь лежит через улучшение архитектуры, алгоритмов и оптимизацию процессов. За последние десять лет NVIDIA удалось увеличить производительность своих графических процессоров в задачах искусственного интеллекта в 1000 раз. Это было достигнуто не только за счет новых техпроцессов, но и благодаря инновациям в алгоритмах и разработке специализированных ускорителей, таких как Hopper с динамическим сочетанием операций с плавающей запятой и целочисленных вычислений.

Закон Мура, который обеспечивал экспоненциальный рост производительности на протяжении 40 лет, действительно близок к своему завершению. Но это не значит, что прогресс в вычислительных мощностях остановится. 

Полупроводниковая индустрия активно ищет альтернативы: новые материалы, трехмерные структуры, более эффективные алгоритмы и архитектуры. Вполне возможно, что мы стоим на пороге новой эры, когда старые законы уступят место новым, более сложным и многогранным решениям. Технологии движутся вперед, и, возможно, через несколько лет «закон Хуанга» станет такой же важной вехой, какой был «закон Мура» для предыдущих поколений.

Читайте также
Одна из целей создания технологий искусственного интеллекта (ИИ) — оптимизация бизнес-процессов. Внедрение ИИ в ряде случаев действительно быстро меняет ситуацию на предприятии к лучшему, но так происходит не всегда. Завышенные ожидания компаний можно назвать одним из главных препятствий для активного распространения таких решений. Об условиях эффективного внедрения новых технологий и перспективах использования ИИ на российских предприятиях рассказывает Владимир Ласовский, директор департамента развития инновационных продуктов и технологий билайна.

Опубликовано 28.09.2024

Похожие статьи