«Комос Групп» заказал казначейскую систему

Логотип компании
08.02.2010
На основе уже имеющихся в холдинге АИС…

В понедельник, 8 февраля, компания НПО «Компьютер» объявило о том, что подписало с удмуртским агрохолдингом «Комос Групп» (в его состав входят 12 предприятий) контракт на создание казначейской системы и системы электронного документооборота (СЭД).

По сообщению IT-компании, в связи с развитием бизнеса в «Комос Групп» усложнились процессы планирования и консолидации бюджета движения денежных средств (БДДС), оперативного контроля платежей предприятий и анализа исполнения БДДС. Соответственно агрохолдинг столкнулся с необходимостью планирования движения денежных средств и финансирование управляемых предприятий. Решение этой проблемы холдинг увидел в создании комплексной казначейской системы.

По данным НПО «Компьютер», при выборе необходимого решения агрохолдинг рассматривал различные программные платформы – начиная от решений на базе «1С» и заканчивая IBM Cognos Planning, Microsoft Dynamics AX и т.п. В результате «Комос Групп» остановился на предложении НПО, предложившего создать казначейскую систему на базе своей комплексной автоматизированной системы (КАС) «Бизнес Люкс» и СЭД Directum (для консолидации данных). Такой выбор заказчика IT-компания объясняет, в частности, тем, что в управляющей компании агрохолдинга в качестве учетной системы уже используется названная КАС (в управляемых предприятиях задействовано ПО «1С»). Кроме того, во всех предприятиях холдинга внедрена СЭД Directum.

По условиям подписанного контракта НПО «Компьютер» предстоит изучить соответствующие бизнес-процессы «Комос Групп» и на основании полученных результатов подготовить проектные решения. После этого планируется реализовать пилотный проект, в рамках которого к создаваемой казначейской системе будут подключены специалисты управляющей компании и одно из предприятий. После этого получившееся решение планируется растиражировать на все предприятия агрохолдинга. Выполнение всех перечисленных работ намечено на апрель текущего года.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.