Япония возобновила экспорт в Южную Корею, но с условием

Логотип компании
08.08.2019Автор
Япония возобновила экспорт в Южную Корею, но с условием
После недавно введенных жестких ограничений на высокотехнологичные материалы, японское правительство одобрило экспорт, но усилило политическое давление и предупредило, что может расширить ограничения на поставку.

После недавно введенных жестких ограничений на высокотехнологичные материалы, японское правительство одобрило экспорт, но усилило политическое давление и предупредило, что может расширить ограничения на поставку.

Обычно Япония не объявляет о каждом разрешении на экспорт, но тут ее задело, как Южная Корея назвала недавние ограничения «эмбарго» на поставки. Также южнокорейский президент Мун Чжэ-ин заявил, что Япония таким образом подрывает свой международный авторитет.

Судя по действиям Японии, она явно не желает разрывать отношения с соседом в одностороннем порядке, однако придерживается достаточно жесткой дипломатии, стараясь вести игру на своих условиях.

«Даже если есть какие-то выгоды, долгими они не будут. В конце концов, это игра без победителей, где каждый, включая саму Японию, становится жертвой», – считает Мун.

Премьер-министр Южной Кореи Ли Нак-Йон рассказал, что разрешение на экспорт фоторезистов EUV –химического вещества, имеющего решающее значение для производства чипов в Samsung – было получено. Японские министры, после строгой проверки, ослабили контроль над тремя высокотехнологичными материалами, но ограничения могут в любой момент вернуться и расшириться, если правительство обнаружит ненадлежащее использование.

Южная Корея в ответ отложила исключение Японии из «белого списка», который дает странам право на ускоренный экспорт.

Акции Tokyo Ohka Kogyo, которая производит фоторезисты, подорожали на 3,9%, а акции Stella Chemifa, чьим направлением является фтористый водород, подорожали на 10,1% после этих решений. Продукты обеих компаний попадают под ограничения.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи