Сибирский клинический центр в г. Зеленогорске построил сеть передачи данных

Логотип компании
24.08.2010
В результате у учреждения появилась возможность снизить затраты на связь…

Во вторник, 24 августа, компания Allied Telesis объявила о завершении проекта построения единой сети передачи данных и перехода на IP-телефонию в Сибирском клиническом центре Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) России.

В результате у учреждения появилась возможность снизить затраты на связь между подразделениями, расположенными в Красноярске и Зеленогорске, а также реализовать различные сервисы, включая управление базами данных, видеоконференц-связь, ведомственный информационный портал и т.д.

Ядро системы было создано с помощью коммутаторов моделей AT-x900-24XS, соединенных между собой по технологии VCStack с помощью модулей стекирования AT-XEM-STK с пропускной способностью 60Gbps. По оптическим магистралям, объединенным с помощью транковых каналов, была установлена связь между различными медицинскими учреждениями города Зеленогорска: городской поликлиникой, роддомом, хирургическим, стоматологическим и другими отделениями и сетью аптек. Для развертывания сети IP-телефонии, были использованы коммутаторы AT-8000S/POE и AT-8624/POE, последние из которых оснащены механизмом триггеров, позволяющим в случае пропадания связи переключать каналы некоторых отделений больниц через резервный GPRS модем.

Для обеспечения доступа в Интернет и организации выделенного канала для оборудования телемедицины, в отделении хирургии в ядре сети установлен маршрутизатор AT-AR770S с оптическим WAN модулем. К удаленному оборудованию телемедицины OR1 KARL STORZ организован канал связи через отдельный vlan с выделением “реального” IP адреса, что позволило проводить операции в отделении хирургии с привлечением удаленных специалистов, которые получают изображение в реальном времени с камер высокой четкости, находящихся в операционной.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.