Создание системы доступа к госуслугам Москвы может обойтись в 74 млн

Логотип компании
15.09.2008
Объявлен конкурс…

В понедельник, 15 сентября, Управление информатизации города Москвы объявило о том, что проводит открытый конкурс по выбору исполнителя научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Их тема: «Система удаленного автоматизированного доступа к госуслугам „Вся Москва“».

Это решение предназначено для предоставления гражданам удаленного авторизованного доступа к государственным услугам по принципу «одного окна», в том числе для различных видов регулярных платежей, а также заказа товаров и услуг.

Структурно система должна состоять из четырех подсистем, объединенных в следующие группы:
- функциональные («Заявители», «Услуги», «Сотрудники госорганов», «Операторы», «Договоры», «Электронного документооборота»);
- обеспечивающие (подсистемы ведения справочников и классификаторов; предоставления информации о действующих госуслугах города Москвы; портал; общесистемных сервисов портала; хранения данных; ведения электронного архива документов; ведения электронного архива программ);
- технологической и информационно-коммуникационной инфраструктуры (подсистема управления информационными ресурсами);
- информационной безопасности (подсистемы безопасности и взаимодействия с УЦ).

В системотехническом отношении элементы подсистем должны представлять преимущественно унифицированные стационарные программно-аппаратные комплексы (УСПАК), размещаемые на объектах пользователей, совместная работа которых, должна обеспечиваться ресурсами телекоммуникационной системы.

Бюджет проекта составляет 74 млн руб.

Заявки на участие в конкурсе Управление информатизации принимает до 17 октября. Подвести итоги торгов планируется спустя неделю.

С более подробной информацией о конкурсе можно ознакомиться на официальном портале государственного заказа Москвы.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.