За январь-июнь рост киберпреступности составил 91,7%

Логотип компании
За январь-июнь рост киберпреступности составил 91,7%
Group-IB зафиксировала резкий рост числа киберугроз и обозначила основные тенденции компьютерных преступлений в период пандемии.

Компания Group-IB зафиксировала резкий рост числа киберугроз и обозначила основные тенденции компьютерных преступлений в период пандемии COVID-19.

Доклад Group-IB был представлен на международном форуме Академии Управления МВД РФ  «Стратегическое развитие системы МВД России: состояние, тенденции, перспективы». Главным выводом исследования назван стремительный рост компьютерной преступности, в первую очередь, финансовых мошенничеств с использованиям социальной инженерии, а также эксплуатация темы COVID-19 во вредоносных рассылках, переключение операторов вирусов-шифровальщиков на крупные цели, а также активный рекрутинг в преступные сообщества новых участников.

Последствия пандемии, перевод сотрудников на удаленный режим работы, сокращение персонала и финансовый кризис вызвали стремительный рост компьютерной преступности. В первую очередь, выросло число финансовых мошенничеств с использованием методов социальной инженерии. За январь-июнь, по данным МВД, рост киберпреступности составил 91,7% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. При этом число классических преступлений снижалось: уличных разбоев стало меньше на 23,6%, грабежей — на 20,7%, краж — на 19,6%, угонов машин — на 28,7%.

Одной из главных тенденций цифровой трансформации в Академии управления МВД называют развитие дистанционных способов совершения преступлений, при которых отсутствует физический контакт между злоумышленниками и их жертвами — преступления ушли из офлайна в онлайн. Например, если до 2014 года сбыт наркотиков происходил «из рук в руки», то с развитием цифровых технологий наркоторговцы стали использовать исключительно электронные торговые площадки в даркнете, принимающие оплату в криптовалюте. Практически 70% зарегистрированных преступлений, связанных с незаконным оборотом оружия, в 2020 году совершалось с использованием Интернета — дистанционно и анонимно. То же самое касается незаконного сбыта поддельных денег, ценных бумаг и документов.

Финансовые мошенничества

На протяжении всего 2020 года Group-IB фиксировала рост числа финансовых мошенничеств с использованием социальной инженерии — вишинга, фишинга — жертвами которых становились, в основном, клиенты банков. Суммарно за 9 месяцев 2020 года CERT-GIB заблокировал 14802 фишинговых ресурса, нацеленных на хищение денег и персональной информации посетителей сайтов (логины, пароли от аккаунтов и интернет-банков, данные банковских карт). Это больше, чем за прошлый год, когда были заблокированы 14093 таких веб-ресурсов.

В Академии Управления МВД отмечают, что наиболее распространенным механизмом дистанционного мошенничества с применением техники социальной инженерии является традиционный звонок от «службы безопасности банка» якобы по поводу несанкционированной транзакции или взлома личного кабинета. При этом телефонные мошенники активно использовали технологии, связанные с подменой номеров и SIP-телефонией — звонками через интернет. При использовании анонимайзеров установить реальный IP-адрес злоумышленника довольно затруднительно. Появление в последнее время сервисов “по пробиву” клиентов банков, построенных на комбинировании методов OSINT и инсайдерского доступа к различным базам данных, увеличило объем информации о потенциальных жертвах, доступной для злоумышленников, и привело к увеличению количества атак.

При этом сами схемы реализации мошенничества фактически не изменились. Основной мотив киберпреступников — прежний:  кража денег или информации, которую можно продать, но они приобрели новую “упаковку”, адаптированную под актуальную повестку. Это продажа фейковых цифровых пропусков, рассылка сообщений о штрафах за нарушение карантина, липовые сайты курьерских служб, мошеннические рассылки от имени сервиса видеоконференций Zoom.

«На протяжении всего 2020 года Group-IB наблюдала активный набор в преступные мошеннические сообщества, — говорит Андрей Колмаков, руководитель департамента расследований инцидентов информационной безопасности Group-IB. — Порог входа существенно снизился: новых участников привлекают через Telegram-каналы и хакерские форумы с последующим обучением, и вступительными бонусами. В “серой зоне” тоже быстро подстроились под требования рынка, так «билетная мафия» переориентировала свои ресурсы на доставку продуктов питания и лекарств по завышенным ценам».

По словам эксперта, активно развивался и рынок криминальных услуг cybercrime-as-a-service, связанных со сдачей в аренду компьютерных сетей, зараженных вредоносным программным обеспечением (ботнетов) и используемых, например, при организации DDoS-атак, рассылке фишинговых писем и предоставлении proxy-серверов. Так же как и предложения по взлому мессенджеров и соцсетей, эти услуги рекламируются в Telegram и на хакерских форумах.

Атаки через почту и «охота на крупную дичь»

В период пандемии электронная почта по-прежнему оставалась одним из основных векторов атак.

«Злоумышленники адресно атаковали переведенных на удаленку сотрудников, заражая их компьютеры вредоносными программами, через которые затем получали доступ в корпоративную сеть, — замечает Валерий Баулин, руководитель Лаборатории компьютерной криминалистики Group-IB. — Чаще всего перехваченные вредоносные рассылки, замаскированные в том числе и под сообщения о COVID-19, несли на борту» вложения с программами-шпионами или ссылки, ведущие на их скачивание, бэкдоры и загрузчики, которые впоследствии использовались для установки других вредоносных программ, в том числе банковских троянов или вирусов-шифровальщиков".

Популярность последних не случайна. В 2020 году подавляющее большинство преступных групп переключилось на работу с программами-шифровальщиками — злоумышленники поняли, что с их помощью можно заработать не меньше, чем в случае успешной атаки на банк, а техническое исполнение — значительно проще.

Текущий год дал жизнь еще большему количеству групп и партнерских программ, а также новым коллаборациям. Так операторы банковского трояна QakBot присоединились к "охоте за крупной дичью"(Big Game Hunting — атаки на крупные компании с целью получения значительного выкупа), воспользовавшись помощью криптолокера ProLock, а еще недавно активно атаковавшая банки и отели группа FIN7 присоединилась к партнерской программе вымогателя REvil. Размер выкупа также значительно увеличился: операторы криптолокеров нередко просят несколько миллионов долларов, а иногда — и несколько десятков миллионов. Несмотря на негласный запрет у киберпреступников «не работать по РУ», обнаруженная в 2020 году Group-IB группа OldGremlin, состоящая из русскоязычных хакеров, активно атакует исключительно российские компании — банки, промышленные предприятия, медицинские организации и разработчиков софта.

«Вопросы цифровой трансформации современной преступности являются, пожалуй, наиболее злободневными в повестке, но универсальных подходов, позволяющих эффективно противодействовать высокотехнологичной преступности, не выработано ни одним государством мира, — резюмирует Юрий Гаврилин, врио начальника кафедры управления органами расследования преступлений Академии управления МВД России. — Очевидно, что обозначенный тренд на дальнейшую цифровизацию криминальной деятельности будет в обозримом будущем оказывать определяющее воздействие на деятельность правоохранительных органов, включая МВД России, которое стоит на переднем краю борьбы с преступностью. От того, насколько эффективно правоохранительная система сможет противостоять этому вызову, зависит состояние правопорядка и защищенности прав и интересов граждан». 

Смотреть все статьи по теме "Информационная безопасность"

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи