Gartner: технологические компании наращивают активность в сфере слияний и поглощений

Логотип компании
25.05.2021Автор
Gartner: технологические компании наращивают активность в сфере слияний и поглощений
Число сделок между высокотехнологическими компаниями во время пандемии уменьшилось, но в настоящее время сфера быстро восстанавливается — уже в четвертом квартале прошлого года наметился подъем.

Компания Gartner ожидает, что в области слияний и поглощений в мире в 2022 году грядет оживление. Активность в этой сфере в ближайшем будущем, по мнению экспертов Gartner, превысит таковую в 2018 году. Более того, конкуренция за привлекательные активы между возможными покупателями усилится. Особенно заметным рост числа слияний и поглощений ожидается в технологической сфере. Об этом указано в отчете Gartner под названием “Tech CEO: Acquisition Strategies During COVID-19 and Implications for Providers”.

В целом, число сделок между высокотехнологическими компаниями во время пандемии уменьшилось (особенно это было заметно во втором квартале 2020 года, когда прошло всего 754 сделки в США, Канаде и Европе), но в настоящее время сфера быстро восстанавливается — уже в четвертом квартале прошлого года наметился подъем (1264 сделки).

Особый интерес покупатели проявляют к покупке поставщиков ПО — среди всех приобретений разработчики программного обеспечения заняли в 2020 году порядка половины. Тем не менее, в Gartner ожидают, что интерес в разрабочикам софта в 2021 году еще повысится.

Что касается восходящих трендов, то специалисты Gartner выделяют поставщиков телекоммуникационных услуг, интерес к которым во второй половине 2020 года подскочил разом на 93%. Поставщики услуг также могли похвастаться растущим к себе интересом, число сделок в этой категории увеличилось на 30%.

Еще одним трендом, который отмечают специалисты Gartner, является рост числа сделок среди компаний с частично перекрывающимся спектром предложений, другими словами, происходят покупки конкурентов и консолидация рынков в технологической сфере. Этот тренд намного четче выражен в 2020-2021 годах, чем в 2018-2019-м.

Те компании, которые не отметились на ниве слияний и приобретений, начнут, как ожидается, активнее практиковать партнерство, чтобы противостоять крупным игрокам, нарастившим мощь благодаря покупкам.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи