ИИ может стать угрозой для бизнеса Nvidia
Фото: Sudarsan Thobias / Shutterstock
На форуме Корейской торгово-промышленной палаты председатель Чей Тэ-вон высказал мнение, что бизнес-модель Nvidia может рухнуть, если ИИ-технологии не начнут приносить прибыль. «Если AMD, Arm и другие конкуренты Nvidia продадут высококачественные чипы по более низким ценам, модель Nvidia может развалиться». Бум в области ИИ сравнивают с Золотой лихорадкой: когда золото закончилось, продавцы кирок и джинсов остались без дохода.
Nvidia достигла значительных успехов благодаря продажам графических процессоров для дата-центров, став одной из самых ценных компаний в мире. В 2023 году компания зафиксировала рекордные продажи, что сделало Nvidia третьей по величине компанией в мире. Однако стоимость обучения новых моделей ИИ стремительно растет и пока темпы развития технологии не соответствуют ожиданиям. Обучение текущих моделей стоит около $1 миллиарда, а к 2025 году ожидаются модели стоимостью до $100 миллиардов.
IT-World писал ранее, что эксперты сомневаются в окупаемости инвестиций в ИИ, считая, что для этого потребуется $600 миллиардов ежегодно. Мнения разделились: одни считают, что ИИ принесет ограниченную отдачу, другие полагают, что цикл капитальных затрат на ИИ выглядит многообещающе. Профессор MIT Дарон Аджемоглу считает, что вклад генеративного ИИ в экономику может быть ограничен, добавляя всего 0,5% к производительности и 1% к ВВП.
С другой стороны, некоторые аналитики уверены, что инвестиции в ИИ в конечном итоге окупятся, несмотря на длительный срок ожидания. Они подчеркивают, что текущий цикл капитальных затрат на ИИ ведут крупные компании, такие как Microsoft и Google, что снижает риски и увеличивает шансы на успех. Аналитики Goldman Sachs прогнозируют, что ИИ может повысить производительность на 9% и добавить 6,1% к ВВП, если технологии станут дешевле и более эффективными.
Однако остаются две основные проблемы: доступность чипов и энергопотребление. Проблема дефицита GPU от Nvidia решена, но потребление энергии дата-центрами остается ограничивающим фактором, о чем ранее сообщал IT-World. Современные AI-GPU потребляют до 3,7 МВтч энергии в год, что создает серьезные проблемы для крупных корпораций. В 2023 году проданные AI-GPU потребили достаточно электроэнергии, чтобы обеспечить энергией 1,3 миллиона американских домохозяйств.
Конкуренция усиливается: если конкуренты начнут предлагать качественные чипы по более низким ценам, Nvidia столкнется с серьезными трудностями. Также важен национальный суверенитет в области ИИ: каждая страна должна развивать собственные ИИ-технологии для контроля над ресурсами.
Источник: Tom's Hardware