Сертификат совместимости платформы НЕЙРОСС с ОС Astra Linux

16.09.2022
Компания «Итриум СПб» и группа компаний «Астра» провели совместные тестовые испытания и подтвердили совместимость платформы #Нейросс (№9698 в Реестре отечественного ПО от 15.03.2021) с отечественной операционной системой AstraLinux.

Оценка работоспособности программного обеспечения проходила на базе ГК «Астра». По результатам успешных тестовых работ компания «Итриум СПб» получила сертификаты совместимости на обновления 1.6 и 1.7 операционной системы специального назначения Astra Linux Special Edition.

Платформа НЕЙРОСС — 100% российский программный продукт, исходно спроектированный для решения задач комплексной безопасности и отвечающий всем самым актуальным требованиям кроссплатформенности и импортозамещения.

В отличие от традиционных интегрированных систем, НЕЙРОСС ― единая система, в которую бесшовно встроены как программные, так и аппаратные средства КСБ: управления доступом, охранной сигнализации и интеллектуального видеонаблюдения. При этом НЕЙРОСС сохраняет все возможности традиционной интеграции сторонних средств и систем, обеспечивая ожидаемую результативность и эффективность на самом высоком технологическом уровне.

Инновационные решения «Итриум СПб», построенные на платформе «НЕЙРОСС», обеспечивают совместимость и интеграцию как с оборудованием собственного производства, так и сторонним оборудованием других производителей, позволяя гарантировать существенное снижение издержек и повышение рентабельности за счет сокращения общей стоимости затрат на обеспечение безопасности объектов.

Читайте также
Сегодня только около 20% крупных российских компаний применяют полноценный data-driven подход. В основном это ведущие ритейлеры и финтех, поскольку именно для этих рынков характерна высокая конкуренция, требующая непрерывного анализа ситуации и оперативных управленческих решений, основанных на актуальных данных. Остальные компании так или иначе работают с Big Data, но назвать это системным data-driven подходом нельзя. Разбираемся, что включает в себя это понятие и какие ошибки чаще всего допускает бизнес при работе с данными.

Похожие статьи