ИИ помог московским поликлиникам поставить 17 миллионов диагнозов
За это время система AIDA (AI Diagnostic Assistant) помогла терапевтам и врачам общей практики поставить более 3 миллионов заключительных диагнозов на основе данных электронной медицинской карты (ЭМК). Также за последние четыре года цифровой помощник «ТОП-3» позволил поставить более 14,4 миллионов предварительных диагнозов на первичных приемах.
ИИ-система работает следующим образом: врач ставит диагноз, а ИИ параллельно анализирует медицинские данные пациента и предлагает свой вариант. Если мнение ИИ совпадает с диагнозом врача, система подтверждает его решение. В случае расхождения система предлагает альтернативное мнение, что помогает специалистам пересмотреть или уточнить диагноз.
Сервис для постановки диагнозов обучен на большом объеме данных, собранных за два года из 30 миллионов визитов пациентов. Его точность превышает 80%, а по некоторым диагнозам — более 90%. Система помогает диагностировать наиболее распространенные заболевания, требующие диспансерного наблюдения, такие как сахарный диабет, артериальная гипертония, астма, язвенные болезни и ревматоидный артрит. При повторных визитах пациентов система анализирует данные из их электронной карты за последние два года, включая результаты лабораторных и инструментальных исследований, выписки и протоколы осмотров.
Внедрение этих ИИ-решений значительно повысило эффективность работы медицинских учреждений. Сегодня сервисы успешно работают не только в Москве, но и в 12 других регионах России, и их внедрение продолжается. Использование ИИ-помощников позволяет сократить время на выполнение рутинных задач, повысить точность диагностики и, как следствие, улучшить качество медицинского обслуживания.
Дмитрий Домарев, генеральный директор СберМедИИ:
"Наши системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта уже несколько лет успешно используются в столичных поликлиниках. За это время цифровые помощники продемонстрировали высокую точность, в ряде нозологий она достигает более 90%, а также повысили эффективность работы в медицинских организациях Москвы. Сегодня наши текстовые ИИ-модели уже применяются в 12 регионах и продолжают активно внедряться в других субъектах РФ. Использование цифровых ИИ-помощников позволяет сократить время на выполнение рутинных операций, повысить точность постановки диагнозов, а в результате поднять уровень удовлетворенности пациентов, качество и продолжительность жизни".
