Т-Банк открыл доступ к библиотеке инструментов для разработки приложений на базе ИИ
Turbo Alignment поможет стартапам и крупному бизнесу, который не специализируется на ИИ, создавать инновационные продукты, которые были бы невозможны без LLM. Например, ассистентов поддержки, которые обрабатывают клиентские запросы и мгновенно предоставляют ответы, инструменты для анализа и обобщения крупных объемов текста, таких как отчеты и исследования, интеллектуальные поисковые системы, способные находить информацию с учетом контекста, а также модели для суммаризации текста.
Кроме прикладных инструментов для создания ИИ-продуктов бизнесу доступна большая языковая модель T-lite, которая показывает лучшие результаты в решении бизнес-задач на русском языке среди открытых моделей размером 7—8 млрд параметров.
Turbo Alignment значительно снижает затраты на разработку ИИ-продуктов и количество используемых вычислительных ресурсов за счет использования готовых инструментов и моделей.
По оценке разработчиков Т-Банка, скорость разработки с помощью репозитория — от идеи до продукта — выросла в 4 раза. Это сокращает время на запуск новых ИИ-продуктов и дает бизнесу конкурентное преимущество.
Продукты на основе LLM делают взаимодействие с пользователями более интерактивным и персонализированным, учитывают их индивидуальные потребности. Это ускоряет обслуживание и повышает удовлетворенность клиентов.
Библиотека создана при участии ученых из лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research. В ней исследователи разрабатывают и проектируют новые методы, которые становятся основой их научных открытий. Turbo Alignment дает доступ к последним исследованиям в области AI Alignment, направленным на то, чтобы поведение ИИ было предсказуемым и не выходило из-под контроля человека, соответствовало его потребностям и ценностям. В библиотеке собраны все необходимые метрики и инструменты, которые позволяют понять и проанализировать различные подходы к обучению ИИ.
Turbo Alignment позволяет даже небольшим командам разработчиков без значительных ресурсов и глубокой экспертизы в области языковых моделей создавать продукты на основе ИИ. В репозитории доступен no-code-запуск экспериментов, скрипты для обучения большого количества алгоритмов, модуль для быстрого тестирования моделей и инструменты для мониторинга метрик во время обучения. Библиотека предоставляет все необходимые средства для добавления новых методов обучения и их сравнения с уже существующими решениями на конкретных задачах. Turbo Alignment оптимизирован для распределенного обучения на нескольких видеокартах и серверах (Multi-GPU и Multi-Node).
В дальнейшем Т-Банк планирует поддерживать и развивать библиотеку Turbo Alignment, добавляя новые методы и обучающие материалы.
Библиотека
доступна на GitHub, где также можно найти подробное описание всех методов и примеров использования.
