Скала^р провела экспертную дискуссию о построении инфраструктуры для датацентричного управления

20.11.2024
Скала^р провела экспертную дискуссию о построении инфраструктуры для датацентричного управления

Фото предоставлено пресс-службой Скала^р

Скала^р, разработчик и производитель модульной платформы для построения высоконагруженной ИТ-инфраструктуры, организовала круглый стол, посвященный построению инфраструктуры для датацентричного управления. Мероприятие состоялось в рамках международного форума «ИТ-Диалог 2024» в Санкт-Петербурге.

Компания Скала^р собрала за одним столом представителей государственного сектора и ведущих технологических компаний: председателя Комитета цифрового развития Ленинградской области Андрея Сытника, директора СПб ГУП «СПб ИАЦ» Сергея Роговенко, а также экспертов компаний Скала^р, DIS Group и «Хайтэк-Интеграция». Модератором мероприятия выступил Максим Каранкевич, директор по цифровой трансформации ТД «Балтийский берег».

Ключевыми темами обсуждения стали современные подходы к построению инфраструктуры управления данными, особенности обеспечения их сбора, обработки и хранения, а также практические аспекты внедрения датацентричного подхода в корпоративном и региональном управлении.

Андрей Сытник, председатель Комитета цифрового развития Ленинградской области, поделился опытом цифровой трансформации региона и рассказал о дальнейших перспективах развития отрасли:

«Сегодня мы наблюдаем тренд на переход от импортозамещения отдельных компонентов ИТ-инфраструктуры к комплексным программно-аппаратным решениям (ПАК) под конкретные отраслевые задачи, будь то образование, здравоохранение или госуправление. Это позволяет формировать полноценные экосистемы с учетом специфики каждой отрасли, включая не только технологическую базу, но и документацию, методологию внедрения, инструменты администрирования. Такой подход значительно повышает надежность и управляемость ИТ-инфраструктуры, минимизирует риски на местах и обеспечивает максимальную эффективность решений».

Особое внимание в ходе дискуссии было уделено вопросам безопасности информации, эффективности эксплуатации инфраструктуры на горизонте 3-5 лет и специфике работы с данными для объектов критической информационной инфраструктуры.

Михаил Гилязов, директор по работе с заказчиками Скала^р, подчеркнул важность комплексного подхода к построению инфраструктуры хранения и обработки данных:

«По мере устаревания инфраструктурных решений, построенных на стеке импортного оборудования, наступает переходный период, когда целые сегменты можно переводить в архитектурный ландшафт, ориентированный на работу с данными, поскольку выстраивание отдельных подсистем вокруг общей архитектуры становится экономически нецелесообразным. Такой подход особенно актуален для крупных производственных компаний, корпораций и государственных структур. Во многом задавая эти тренды, Скала^р предлагает комплексные решения для построения инфраструктуры для датацентричного управления. Наши продукты обеспечивают высокую производительность, масштабируемость и предоставляют все необходимые инструменты для эффективного управления данными, их защиты и аналитики, что позволяет успешно решать поставленные задачи».

Компания Скала^р выполняет роль технологического контрибьютора на российском ИТ-рынке, формируя масштабную экосистему технологических партнеров. Находясь в постоянном диалоге с заказчиками, компания создает решения для высоконагруженных информационных систем, максимально отвечающие повышенным требованиям к производительности, надежности и отказоустойчивости.

Участники дискуссии сошлись во мнении, что переход к датацентричной модели управления – это неизбежный, но постепенный процесс, который требует как тщательного планирования и правильного подбора программно-аппаратной составляющей, так и обеспечения высокого уровня информационной безопасности на всех этапах работы с данными. Для создания эффективных отечественных решений в области управления данными необходима консолидация усилий всех участников рынка – интеграторов, разработчиков и заказчиков.

Читайте также
IT-world рассказывает об основных недостатках и ограничениях data driven похода, а также логике его внедрения.