В России создали первый антивирус с ИИ

15.05.2024
В России создали первый антивирус с ИИ

ru.freepik.com

Разработчики из Пензенского государственного университета создали первый отечественный антивирус на базе ИИ, который не потребует обновлений, пишут «Известия».

Сама сеть написана на языке Python, а для создания использовалось машинное обучение. Главной особенностью антивируса является тот факт, что ему не нужно постоянное подключение к интернету.

Для обнаружения вредоносного ПО на ПК, которое происходит за счет наблюдения за поведением софта, программа использует два вида анализа – нейросетевой и нейросигнатурный. Первый создан при помощи машинного обучения и имеет базу поведения софта, а второй использует смесь традиционного определения вредоноса и ИИ.

«Антивирус, основанный на ИИ, который обучен реагировать на поведение вредоносного ПО – это интересная идея, которая послужит хорошим опытом для разработчиков ИИ в будущем. При этом важно помнить, что современные средства защиты основываются на совсем других параметрах, например, на аномалиях в поведении пользователей. На практике намного больше вреда могут нанести фишинговые атаки или применение сочетания методов социальной инженерии и технических средств. Поэтому, оптимальным методом защиты конечных точек является применение антивируса вместе с таким классом программных продуктов, как UEBA. Например, можно применять программный продукт Ankey ASAP, который как раз и выявляет аномальное поведение пользователей и может защитить IT-инфраструктуру от атак нулевого дня», – говорит главный специалист отдела комплексных систем защиты информации компании «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи