Нейросеть поможет врачам диагностировать рак желудочно-кишечного тракта
Система прошла обучение на 1,6 млн медицинских изображений, взятых из 1800 гистологических препаратов желудка и толстой кишки. Нейросеть эффективно идентифицирует на цифровых снимках ткани наиболее распространённые типы злокачественных опухолей, отличая их от неопухолевых изменений.
«ИИ анализирует патоморфологические препараты с использованием сложного ансамбля нейронных сетей, что позволяет достигать высоких результатов в сегментации и классификации злокачественных опухолей на изображениях сверхвысокого разрешения. Это позволяет сделать интегральное заключение о вероятности присутствия патологии в гистологическом материале», — комментирует заведующий патоморфологической лабораторией ГБУЗ Московского клинического научного центра имени А. С. Логинова ДЗМ Николай Карнаухов.
«Сотрудничество нашей команды разработчиков технологий ИИ с индустриальным партнёром ГБУЗ МКНЦ имени А.С. Логинова позволило создать один из самых больших и качественных датасетов в этой области. Постоянное получение обратной связи от экспертов в медицине обеспечило достижение высокой точности моделей машинного обучения и эффективности всей системы», — подчеркнул директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев.
Проект реализован при поддержке Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
