Palo Alto Networks – ставка на дальнейший рост

Логотип компании
10.03.2019
Palo Alto Networks – ставка на дальнейший рост
Аналитики ГК «ФИНАМ» актуализировали оценку акций Palo Alto Networks – калифорнийской IT-компании, предоставляющей решения для кибербезопасности предприятий, организаций и правительственных структур...

Аналитики ГК «ФИНАМ» актуализировали оценку акций Palo Alto Networks – калифорнийской IT-компании, предоставляющей решения для кибербезопасности предприятий, организаций и правительственных структур. С момента предыдущей оценки акции компании показали доходность более 47%, при этом эксперты видят потенциал продолжения роста, подтверждая по бумагам Palo Alto Networks рекомендацию «Покупать».

По итогам второго фискального квартала выручка Palo Alto Networks увеличилась на 30,4% - до $711,2 млн, и превзошла усредненные прогнозы на $29 млн. При этом прогноз компании по выручке на третий фискальный квартал составил $697-707 млн. Чистая прибыль на акцию достигла $1,51 и оказалась на $0,29 выше консенсусных оценок Уолл-Стрит, а прогноз по этому показателю на второй квартал был озвучен на уровне $1,23-1,25.

Рост спроса на продукты и услуги в сфере кибербезопасности в глобальном масштабе продолжил способствовать динамичному расширению выручки Palo Alto Networks. Опубликованный квартальный отчет оценивается аналитиками «ФИНАМ» весьма положительно и в полной мере оправдывает оптимистичные ожидания инвестиционного сообщества.

Прогнозы по прибыли компания превзошла весьма уверенно, а не символически, и это должно воодушевлять инвесторов. Еще одним положительным событием стал старт программы обратного выкупа акций на сумму $1 млрд.

«С учетом вышеизложенного мы рекомендуем акции Palo Alto Networks к покупке и повышаем целевую цену на ближайшие 12 месяцев до уровня $285», - говорит ведущий аналитик ГК «ФИНАМ» Саидова Зарина.

Исаев Владислав

Смотреть все статьи по теме "Информационная безопасность"

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи