Профессиональные видеокарты на SIGGRAPH: борьба вендоров

Логотип компании
02.11.2012
Профессиональные видеокарты на SIGGRAPH: борьба вендоров
Редакция IT News предложила мне вести ежемесячную колонку, посвященную САПР. Итак, начнем.

Редакция IT News предложила мне вести ежемесячную колонку, посвященную САПР. Итак, начнем.

Наиболее значимым событием августа в компьютерной графике стал форум SIGGRAPH ‘2012. В части САПР нам будет интересна схватка на этом поле ведущих вендоров рынка профессиональных видеокарт.

Первой удар нанесла NVIDIA, буквально на старте форума анонсировав выход второго поколения технологии Maximus, призванной заменить технологию CUDA. Maximus-2 основывается на архитектуре Kepler, в свою очередь пришедшей на замену архитектуре Fermi. Одновременно была анонсирована новая линейка видеокарт на основе Kepler. Первым продуктом в ней стала Quadro K5000. Ее ключевые возможности:

· Технология Bindless Textures позволяет пользователям работать более чем с миллионом текстур напрямую в памяти, снижая нагрузку на CPU.

· Технологии сглаживания FXAA/TXAA обеспечивают кинематографическое качество картинки.

· Увеличенный до 4 Гбайт объем кадрового буфера и интерфейс нового поколения PCIe-3 ускоряют передачу данных вдвое по сравнению с PCIe-2.

· Новая подсистема вывода изображения обеспечивает поддержку до четырех мониторов на одной карте.

· Поддержка DisplayPort 1.2 обеспечивает разрешение до 3840×2160@60 Гц.

Главный конкурент NVIDIA на этом рынке, компания AMD дала ответ буквально на следующий день, представив платформу Graphics Core Next (CGN) в лице карты Fire Pro W9000. В отличие от NVIDIA, здесь пошли более традиционным путем, не изменяя архитектуру, но изменяя техническую платформу на 28-нанометровую, которая позволяет достигнуть уровня в 4,3 млн транзисторов против нынешних 2,3 млн. C выходом CGN компания планирует больше уделять внимания вычислениям на GPU (прежде основным направлением интересов AMD был OpenCL).

Intel, до этого специализировавшаяся на встроенных картах для бизнес-приложений, решила дать отпор Maximus и GCNext: технология Intel Xeon Phi, которая, по словам Intel, должна выйти годом позже, хотя прототип уже продемонстрирован. Технологическим сердцем платформы остается нетленная архитектура х86.

Рынок профессиональных видеокарт для САПР переживает интересные времена. Удержит ли NVIDIA свое бесспорное лидерство? Поживем – увидим.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Источник: IT News №15 (сентябрь 2012)