Huawei открыла учебную лабораторию в СПб ГУТ им. Бонч-Бруевича

Логотип компании
21.06.2012
Компания Huawei открыла учебную лабораторию в Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича.

Компания Huawei открыла учебную лабораторию в Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича.

Huawei безвозмездно передала университету новое телекоммуникационное оборудование, использующееся в различных комплексных решениях опорных IP-сетей, сетей доступа и сервиса операторов фиксированной и мобильной связи, а также систему управления такими сетями. Общая стоимость предоставленного оборудования составила около $500000.

Старший вице-президент, член совета директоров компании Huawei Чэнь Лифан, подчеркнула: «Компания Huawei уделяет большое внимание программам корпоративной социальной ответственности. Одно из важнейших направлений здесь – образовательные программы. Россия является приоритетным регионом для нас, ведь российский рынок стал первым международным рынком для Huawei. Поэтому мы особенно рады сегодня продолжению сотрудничества с российскими учебными заведениями».

Президент регионального отделения Huawei по России, Украине, Белоруссии и Армении Сюн Лэнин, в свою очередь, добавил: «Huawei традиционно вносит максимальный вклад в модернизацию экономики в странах присутствия. Надеемся, что открытие лаборатории позволит студентам на практике освоить новейшие технологии в области связи, использовать эти знания в дальнейшей работе и в итоге способствовать скорейшему развитию отрасли связи».

Открытие лаборатории также повысит статус университета среди российских и зарубежных вузов, и укрепит авторитет Санкт-Петербурга как научного и образовательного центра.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.