Андрей Конусов возглавил компанию Avanpost

Логотип компании
22.05.2012
Андрей Конусов возглавил компанию Avanpost
Компания Avanpost объявила о назначении на должность генерального директора Андрея Конусова, ранее возглавлявшего компанию LETA.

Компания Avanpost объявила о назначении на должность генерального директора Андрея Конусова, ранее возглавлявшего компанию LETA.

Компания «Аванпост» является разработчиком программного комплекса Avanpost, контролирующего идентификацию и доступ пользователей к различным информационным ресурсам предприятия (IDM).

Среди первоочередных тактических задач, решение которых будет курировать Андрей Конусов: формирование системы прямых продаж и каналов дистрибуции, защищающих маржу партнеров компании Avanpost; оптимизация продуктового портфеля Avanpost; ускорение разработки и вывода на рынок новых версий ключевых продуктов; расширение подразделения R&D; создание целостной системы управления компанией, включающей в качестве интегрального элемента подсистему управления качеством.

Андрей Конусов родился в 1979 году. В 2001 г. он окончил Московский Институт Стали и Сплавов (МИСИС) по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств». Работал на различных управленческих должностях в компании «Гарант-НТ», группе компаний TOPS BI, группе компаний «IT EXPERT & PM EXPERT», а с 2004 г. занимал пост исполнительного директора этой группы. В марте 2008 года пришел в компанию LETA IT-company на должность исполнительного директора, а в октябре 2009 стал ее генеральным директором. В компании LETA г-н Конусов отвечал за формирование стратегии, создание ключевых бизнес-направлений (DLP, СУИБ, Защита персональных данных, ИБ в банковском секторе), разработку и внедрение эффективной системы менеджмента, взаимодействие с ключевыми заказчиками и за ряд других задач.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.