Кем быть?..
По данным LinkedIn, инженер по машинному обучению был самой быстрорастущей категорией работы в Америке с 2012 по 2017 год.
Рынку не хватает специалистов
«Где мы, а где LinkedIn», — подумали мы и обратились к HeadHunter, ведущему порталу поиска работы с 18-летним стажем на рынке. Нам ответила Ирина Жильникова.
По словам г-жи Жильниковой, число вакансий на hh.ru с упоминанием Big Data в 2018 году увеличилось в сравнении с 2016 годом на 160%, медиана ежемесячной заработной платы – с 80 тыс. рублей в 2015-м до 120 тыс. в 2018-м, а максимальное предложение – со 175 тыс. до 500 тыс. рублей. В свою очередь, число вакансий с упоминанием Blockchain за тот же период выросло на 6892%, зарплата — с 90 тыс. до 110 тыс. рублей, а максимальное предложение — со 150 тыс. до 310 тыс. рублей.
При этом в ИТ до сих пор самая низкая конкуренция среди соискателей: по данным hh.ru, в январе 2019 года на одно место в среднем поступало только два резюме. «Если перейти от широкой профобласти в более узкие сегменты рынка труда, ситуация выглядит еще драматичнее», — заключает Ирина Жильникова.
Как и почему количество специалистов до сих пор не удовлетворяет рынок?
Бизнес
Мы обратились в две компании, бизнес которых непосредственно связан с «профессиями будущего». Основатель британско-российской компании Genestack, кандидат наук Миша Капушески (Misha Kapushesky), работая много лет в Европейском институте биоинформатики в Кембридже, отмечал, что одной из общих проблем этой отрасли является отсутствие удобных инструментов для организации хранения, систематизации и обработки данных генетических исследований. В наше время любое исследование в рамках биологических и медицинских разработок порождает сотни, тысячи, а иногда и десятки тысяч файлов. Помимо научных организаций и институтов, такими исследованиями занимаются ученые из фармакологических, сельскохозяйственных компаний и компаний, выпускающих продукты широкого потребления. Им часто нужны определенные выборки, статистические данные, например о людях не старше 40 лет, у которых диагностирован рак печени. Но эта информация, полученная в предыдущие годы в результате дорогостоящих исследований, практически недоступна, поскольку хранится разрозненно, внутри отдельных департаментов, и, как правило, не имеет исчерпывающего описания. В результате в 2012 году была основана компания Genestack с офисами в Кембридже и Санкт-Петербурге. Сейчас в команде, которая разрабатывает и предоставляет ученым различные инструменты для работы с данными, 60 человек, и рост стремительно продолжается. Понятие Big Data в настоящее время уже обозначает самые разные ситуации. В нашем случае речь идет об очень большом количестве файлов и записей, но работать с ними приходится не столько статистическими методами (хотя такие кейсы тоже есть), сколько разрабатывая методы управления этой информацией.
Олег ПУСТЕЛЬНИКОВ, вице-президент по инжинирингу компании Genestack, не впечатлен уровнем российского образования в области биоинформатики.
«А что мы? Мы в Genestack ищем хорошего разработчика, за приличные деньги находим специалиста достаточно высокого уровня, который про биологию пока ничего не знает, но все остальное может делать хорошо. Его можно уже включать в работу. А если ему интересна биология, мы предоставляем возможность проходить курсы по биологии и генетике, приглашаем лидирующих специалистов извне читать лекции, подключаем к проектам с большей биоинформатической составляющей. Таким образом, года через два, возможно, у нас получится хороший специалист по биоинформатике», – конкретизирует свою позицию Олег Пустельников.
Во многих западных университетах есть кафедры именно биоинформатики, и конкурс на получение этой профессии приличный. В Европе десятки тысяч таких выпускников успешно находят себе работодателя. «Изобретение лекарства – это годы работы и миллионы, затраченные на исследования. В России, к сожалению, пока больше занимаются производством лекарств по лицензиям западных компаний, чем созданием чего-то нового. Я не видел на этом рынке сильных игроков из России. Знаю, что в Санкт-Петербурге работает в этом направлении компания “Биокад”, но рабочих контактов с ними пока не было. Наши клиенты в данный момент только западные компании», — говорит Олег Пустельников.
Вторая компания – BIOCAD – ведет разработку собственных препаратов. Бизнес начинался 17 лет назад с производства дженериков, а затем перешли к более сложным формам биоаналогов и биосимиляров: в конце прошлого года выпущено 54 таких препарата, а сегодня в портфеле BIOCAD уже более 40 собственных продуктов на разных стадиях. Сейчас здесь работает 2 тыс. человек.
По словам руководителя отдела привлечения персонала BIOCAD Игоря АНИСИМОВА, стратегия набора кадров в компании основана на собственных системах обучения. «С точки зрения работодателя, который очень плотно работает с системой образования, мы не видим, чтобы наши университеты готовили тех специалистов, которые нам нужны. Это и понятно – ведь чтобы пересчитать такие компании, как наша, хватит пальцев одной руки, да еще и останутся, – поясняет он. – Так что стараемся самостоятельно искать людей, которые уже работали в данной области или что-то знают о ней, а потом сами же повышаем их уровень до наших потребностей. Кроме того, сотрудничаем с учебными заведениями, проводим гостевые курсы и лекции, предлагаем университетам различные кейсы и тесты. А в прошлом году запустили даже собственную магистратуру в МФТИ. По результатам отбора берем лучших на стажировку или на работу».
Казалось бы, проблема утечки кадров за рубеж сохраняется, но Игорь Анисимов считает, что, наоборот, – BIOCAD переманивает сотрудников обратно в Россию: «В большей мере это касается не ИТ, а ученых-биологов, но в нашей команде более 20 человек вернулись из США, Канады и других стран. Да, в России очень толковые, светлые головы, но им не хватает практических навыков. А наш специалист в научной лаборатории – это не просто химик или биолог, он должен обладать IT-знаниями, управлять проектом, работать в распределенной команде».
Образование
IT-навыки, управление проектами, работа в команде — именно этому, по словам проректора по международным программам и технологическому предпринимательству МФТИ Алексея МАЛЕЕВА, учат в его институте.
Этот принцип действует и сейчас. После третьего курса студент попадает на базовую выпускающую кафедру, в конструкторское бюро или в технологический бизнес. Если говорить об ИТ, то наши студенты приходят в “Яндекс”, Mail.Ru, ABBYY, Acronis, в банки (которые все больше становятся похожи на IT-компании, чем на финансовые) и приступают к работе над реальными разработками, которые выходят в релиз, а заодно становятся их магистерскими проектами. Так, базовая кафедра в банке Tinkoff занимается в числе прочего искусственным интеллектом».
По словам г-на Малеева, в прежние годы студент получал базовые знания и более глубокую подготовку в одной из областей. Теперь же, помимо этого, он должен посетить несколько курсов по другим наукам. Так, физик или химик дополнительно изучает гуманитарные предметы, программирование или биологию.
Похожий подход декларируется в ИТМО.
Кастомизированная индивидуальность
Если вуз тонко чувствуют, что именно необходимо бизнесу завтрашнего дня, то почему проблема кадров сохраняется?
Есть один проект, он называется «Атлас новых профессий». Это профориентированный альманах, рассказывающий о бизнесе будущего и о том, какого рода профессии будут появляться в этом стремительно наступающем будущем. Руководитель проекта Дмитрий СУДАКОВ считает, что человечество на пороге фазового перехода от массовой индустриальной занятости, в которой оно находилось последние несколько сотен лет, к высококастомизированной индивидуальности. Иными словами, чтобы быть успешным, завтрашний человек должен выстраивать свою уникальность. И компании, как, впрочем, и учебные заведения, не слишком готовы к такому переходу.
Людям надо углубляться в знания и становиться уникальными специалистами в своей области. Уже сейчас понятно, что вместо красивого резюме с громкими названиями учебных заведений и прежних должностей необходимо коллекционировать кейсы выполненных проектов и рекламировать себя как индивидуальность.
Но взаимоотношения вузов и работодателей, которым они передают своих выпускников, сегодня можно назвать hot potato: ответственность за недостаточную подготовленность молодого специалиста они, как горячую картофелину, перекидывают друг другу. Вузы говорят, что работодатель должен доучивать сотрудника, а работодатель не готов вкладывать огромные деньги и время в переделку того, что предлагает им образование".
То есть основная проблема лежит в отсутствии диалога. Институт не понимает, что нужно бизнесу, а уж тем более, что ему будет нужно через пять-семь лет. Но бизнес не может или не считает нужным объяснить. В такой ситуации вся ответственность за судьбу молодого человека ложится на плечи самого человека.
По мнению Дмитрия Судакова, взять на себя смелость и ответственность за то, какие знания и навыки потребуются завтра, должны все-таки вузы. Однако система образования сегодня настолько зарегулирована, что перспектива провести в ней какие-то изменения выглядит маловероятной. А значит, если вы обладаете хотя бы начальными знаниями в программировании, линейной алгебре и статистике, самое время пополнить багаж самостоятельно, уверен г-н Судаков. К счастью, многие авторитетные компании предлагают такую возможность, причем в некоторых случаях даже бесплатно. Например, Amazon Web Services, Google AI Education, EdX, Coursera, российский Институт биоинформатики и др. выпускают online-курсы по освоению новейших компетенций в области работы с большими данными, 3D-проектировании и многом другом.
По словам проректора МФТИ Алексея Малеева, в XX веке основной цикл обучения заканчивался в 25 лет, люди выходили на производство, и знаний им зачастую хватало до самой пенсии, а в будущем человек за свою жизнь поменяет с десяток профессий – и каждой из них придется учиться.
Опубликовано 12.03.2019