Беспилотные технологии для «Газпрома»
Разработка систем помощи водителю одна из самых быстро развивающихся областей в мире. По данным агентства Acumen Research and Consulting объем глобального рынка систем помощи водителю в 2021 году составил около 20 млрд. долл. и к 2030 году превысит 90 млрд. при динамике 18.7%. Наиболее востребованы такие технологии в секторе корпоративного и коммерческого транспорта. По данным международного агентства Morning Consult порядка 80% владельцев парков коммерческого транспорта желают улучшения работы систем безопасности автомобилей.
Система от Cognitive Pilot должна будет обеспечивать распознавание объектов инфраструктуры и дорожной сцены (пешеходов, светофоров, транспортных средств, дорожных знаков, разметки и т. д.). На ее основе бортовой нейрокомпьютер сможет оценивать обстановку, «понимать» дорожную ситуацию и в случае необходимости подавать водителю предупреждающие сигналы.
Одним из ключевых этапов проекта является разработка уникальной технологии, позволяющей нейронной сети одновременно решать сразу несколько различных задач и тем самым сократить до 5 - 6 раз время обработки данных и справляться в 7 - 9 раз с большим количеством задач при тех же вычислительных ресурсах, а также значительно экономить трудозатраты разработчиков. В компании ее назвали Cognitive Dragon Net, чтобы подчеркнуть соответствие многозадачности в работе с нейронными сетями.
«Вопросы оптимизации вычислительных ресурсов, минимизации размеров элементов системы, экономии времени обработки данных являются камнем преткновения для многих разработчиков современных промышленных бортовых систем автопилотирования на основе ИИ. Cognitive Dragon Net одновременно сможет решать сразу порядка 5 - 6 различных задач, таких, как детекция объектов дорожной сцены, распознавание дорожного полотна, полос движения и т.д.», пояснили в компании.
Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot
«Наша компания имеет огромный опыт разработки и промышленного использования систем помощи водителю на основе ИИ для разных сфер от агро до городского рельсового транспорта. Создание принципиально новых решений, таких как Cognitive Dragon Net, позволяющих существенно повысить эффективность работы умного транспорта, даст возможность нашим заказчикам облегчить труд водителей». нашим заказчикам облегчить труд водителей».
