Microsoft и ОАО «АК Барс» внедрили систему выявления дубликатов в базе данных клиентов банка
Это первый шаг в реализации крупномасштабного проекта по развертыванию комплексной системы управления качеством данных на основе платформы Microsoft SQL Server. Новая система позволила Банку повысить эффективность своей работы с клиентами и заложить необходимую основу для использования полноценных инструментов управления качеством данных, включая средства предиктивной аналитики.
«База данных клиентов является важнейшим инструментом для любой компании, так как от ее качества во многом зависит эффективность предоставляемых услуг и сервисов, а также подготовка прогнозов, управление рисками и т. п. Одной из достаточно распространенных проблем, с которыми сталкиваются организации, являются дубли в базе данных клиентов, которые появляются в результате ошибок ввода, изменения личных данных со временем, разных форматов хранения данных в системах и т. п. Чтобы повысить качество данных наших клиентов, было принято решение о внедрении комплексной системы управления качеством данных. Его первым этапом стало развертывание системы выявления дубликатов в базе данных клиентов на основе аналитической платформы нашего стратегического партнера – компании Microsoft», - отметил Максим Дубков, директор Департамента Информационных Технологий «АК Барс» Банка.
«Система выявления дубликатов в базе данных клиентов у нашего стратегического партнера «АК Барс» Банка во многом является уникальной, так как для проверки данных используются принципы вероятностного анализа и нечеткой логики. Такой подход требует определенной степени зрелости ИТ и бизнес-процессов, но одновременно дает значительные преимущества, поднимая качество данных на принципиально новый уровень. Мы очень рады, что «АК Барс» Банк выбрал для решения своей бизнес-задачи платформу Microsoft», - сказал Николай Прянишников, президент Microsoft в России.
Следующим этапом реализации проекта по развертыванию комплексной системы управления качеством данных и предиктивной аналитики станет внедрение системы многомерной аналитической отчетности и углубленной аналитики.