Стартапы бросают вызов лидерам в области чипов для ИИ-ускорителей
Благодаря высокой энергоэффективности и значительно более высокой пиковой вычислительной мощности новый чип повышает конкурентоспособность на рынке ускорителей ИИ. Хотя на рынке доминируют крупные игроки, стартапы начали бросать вызов лидерам, согласно Technology Foresights, платформе анализа от GlobalData, ведущей компании по обработке данных и аналитике.
TPU - это специализированное оборудование, предназначенное для ускорения обработки моделей ИИ и машинного обучения. Изначально TPU были созданы компанией Google для своего фреймворка TensorFlow, но теперь они представляют собой более широкий класс чипов-ускорителей ИИ, используемых для запуска нейронных сетей и других моделей машинного обучения в сложных операциях, начиная от автономного вождения и заканчивая открытием лекарств.
Исследование Technology Foresights компании GlobalData раскрывает несколько важных моментов, связанных с TPU. Инновационный ландшафт для TPU становится все более динамичным: только за последний год на рынок вышло 17 новых компаний, оформивших новые патенты. Примечательно, что инновации смещаются в сторону эффективной обработки процессов ИИ на граничных устройствах: в 24% всех патентов упоминаются варианты использования граничных вычислений, за которыми следуют автономное вождение и другие решения.
Сурабх Ньялкалкар, руководитель практики инновационных продуктов в GlobalData, комментирует: «Рост внедрения генеративного ИИ привел к острой конкуренции за лучшие чипы для ускорителей ИИ. Хотя на рынке доминируют такие крупные игроки, как Google, Nvidia и Intel, налицо явные признаки усиления противодействия со стороны стартапов в этой сфере. Кроме того, такие компании, как Tesla и Apple, также наращивают свои собственные возможности, о чем свидетельствует карта инновационного лидерства в Technology Foresights».
Компания Meta Platforms*, продвигающая свою большую языковую модель Llama для генеративных ИИ-решений, в прошлом месяце представила свой собственный чип ИИ-ускорителя. В то же время Samsung получила от Naver Corp. контракт на поставку чипов ускорителей искусственного интеллекта на сумму $750 млн. Обе компании признаны лидерами в области чипов-ускорителей ИИ по версии Technology Foresights.
В настоящее время США лидируют в области инноваций чипов-ускорителей ИИ, за ними следуют Китай и Южная Корея. Среди китайских компаний лидирует Huawei со своей серией чипов-ускорителей ИИ Ascend, за ней следуют Alibaba, Baidu и другие.
В последние годы 20% всех патентов на технологии чипов-ускорителей ИИ были поданы стартапами, что свидетельствует о растущей дестабилизации рынка. Hailo, израильский стартап, специализирующийся на чипах-ускорителях ИИ для пограничных устройств, недавно привлек $120 млн. Среди инновационных стартапов выделяются Cortica, лидирующая в разработке процессоров ИИ для автономного вождения, и Femtosense, известная созданием специализированных чипов ИИ для небольших энергоэффективных электронных устройств.
Компании-производители уже реагируют на изменение рыночного ландшафта. OpenAI, ведущая компания в области генеративного ИИ, по сообщениям, изучает потенциальные цели для приобретения, чтобы уменьшить свою зависимость от Nvidia. Intel и AMD укрепили свои инновационные портфели за счет приобретения Habana Labs в 2019 году и Nod.ai в 2023 году, соответственно.
Ньялкалкар заключает: «Учитывая, что в период с 2021 по 2023 год специализированные стартапы в области чипов искусственного интеллекта привлекут около $4 млрд, а крупные игроки приложат значительные усилия для удовлетворения растущего спроса, возможности роста чипов-ускорителей искусственного интеллекта представляются значительными. С учетом того, что Technology Foresights выявила более 90 компаний, разрабатывающих инновации в этой области, заинтересованным сторонам отрасли следует внимательно следить за ситуацией на предмет потенциальных возможностей слияния и поглощения в ближайшем будущем».
* Meta - признана экстремистской организацией и запрещены на территории РФ