Операторы не знают, как готовиться к исполнению закона Яровой

Логотип компании
02.11.2016
Операторы не знают, как готовиться к исполнению закона Яровой
Подзаконные акты, которые должны были указать, кто должен хранить информацию, а также установить срок и место ее хранения, до сих пор не готовы.

Президент РФ поручил правительству и ФСБ до 1 ноября 2016 г. подготовить проекты нормативных актов, которые бы минимизировали риски, связанные с применением закона Яровой. Однако подзаконные акты не готовы.

Подзаконные акты должны были указать, кто должен хранить информацию, а также установить срок и место ее хранения. 

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи