«Система»загорелась идеей объединения МТС и «Комстара»

Логотип компании
22.05.2009
В который уже раз…

В пятницу, 22 мая, компания «Мобильные ТелеСистемы» (МТС) сообщила о подаче заявки в Федеральную антимонопольную службу России (ФАС) для получения разрешения на приобретение доли до 100% в компании «Комстар-ОТС».

Напомним, в настоящее время крупнейшим акционером компаний ОАО «МТС» и «Комстар-ОТС» является ОАО АФК «Система», которая владеет 53,1% акций МТС и 50,9% акций «Комстара». Оставшиеся акции «Комстара» находятся в свободном обращении (35%) и в собственности МГТС (около 14%).

В случае успешного завершения сделки «Система» намерена» сделать из «Комстара» и МТС «интегрированного телекоммуникационного оператора».

Интерес к объединению МТС и «Комстара» «Система» впервые продемонстрировала в 1998 году, но затем процесс был отложен на десять лет. В прошлом году руководители «Системы» вновь заявляли о необходимости сделки, но кризис спутал карты и острая необходимость в сделке «отпала».

В настоящий момент окончательного решения о размере или структуре возможной сделки не принято. Но совет директоров МТС уже создал специальный комитет из трех «независимых» директоров для контроля за реализацией сделки. Комитет потребовался в связи с участием в возможной сделке заинтересованных лиц. Орган должен сформулировать рекомендации о целесообразности приобретения «Комстар-ОТС» для последующего рассмотрения Советом директоров МТС. Независимые финансовые и юридические консультанты, выбранные на конкурсной основе и управляемые cпециальным комитетом, представят заключение о справедливости цены, юридический анализ и дополнительные консультационные услуги.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.