Федеральное казначейство готово потратить около миллиарда рублей

Логотип компании
23.07.2010
На обеспечение работоспособности своей IT-инфраструктуры…

Недавно Федеральное казначейство РФ подвело итоги электронного аукциона на «Выполнение работ, оказание услуг по техническому обслуживанию и обеспечению эксплуатации аппаратно-программных комплексов Автоматизированной системы Федерального казначейства».

Победителю этого конкурса ведомство собиралось поручить техническое обслуживание всей своей IT-инфраструктуры. В частности, исполнитель должен провести обследование органов ФК, составить и утвердить уточненных технические требования. После их подготовки компания должна будет заняться техническим обслуживанием и обеспечением эксплуатации аппаратно-программных комплексов АС ФК. Также победитель конкурса должен взять на аутсорсинг резервный вычислительный центр казначейства и автоматизированную систему «Общероссийского официального сайта».

За предоставление всех перечисленных услуг Федеральное казначейство было готово заплатить до 932 миллионов 733 тысяч рублей. В ходе торгов ведомству цену контракта снизить не удалось — на аукцион поступила только одна заявка. Ее подала компания «Ай-Теко», которая не один год сотрудничает с Федеральным казначейством России.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.