МГТС переходит на единый десятизначный формат номеров

Логотип компании
20.06.2012
ОАО «Московская городская телефонная сеть» сообщает о переходе на десятизначный формат номеров с префиксом «8» с 1 июля 2012 года в соответствии с приказом Министерства связи и массовых коммуникаций РФ от 30 октября 2009 года №137.

ОАО «Московская городская телефонная сеть» сообщает о переходе на десятизначный формат номеров с префиксом «8» с 1 июля 2012 года в соответствии с приказом Министерства связи и массовых коммуникаций РФ от 30 октября 2009 года №137.

При наборе номера телефона, работающего в кодах «495», «499», «498» должен быть использован единый десятизначный формат телефонного номера вызываемого абонента. При наборе номера абонента в одном из указанных кодов или между указанными кодами в любых сочетаниях необходимо набирать префикс «8» и десять знаков номера телефона вызываемого абонента:

8 - (495 / 499 / 498) - ХХХ ХХ ХХ

Телефонные соединения между кодами «495», «498», «499» будут тарифицироваться как местные. Соединение абонентов в кодах «495», «499», «498» с абонентами в коде «496» будет считаться междугородним.

Порядок набора при междугородных и международных соединениях, а также порядок набора номеров экстренных служб 01, 02, 03, 04, информационно-справочных служб 09 и 009 не изменится.

После 1 июля 2012 года при наборе номера в прежнем формате абонент будет уведомлен об изменившихся правилах набора и информирован о новом порядке набора номера автоинформатором.

Переход на новый формат набора номера возможен при 100% уровне цифровизации сети связи. МГТС переключила свою сеть из аналогового формата в цифровой в декабре 2011 года благодаря внедрению специального комплекса оборудования для аналоговых АТС, обеспечивающего взаимодействие с IP-сетями – медиатора плана нумерации.

На сегодняшний день в Москве действует несколько правил набора номера. Унифицированный план набора номера упростит пользователю набор номера, позволит оператору улучшить технологическую обработку номера и повысить качество услуг связи.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.