Компания «1С-Рарус» внедрила конфигурацию «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8» в НП «Футбольная Национальная лига»

Логотип компании
21.06.2011
Компания «1С-Рарус» завершила проект по автоматизации участков кадрового учета и расчета заработной платы в спортивной организации – Некоммерческом партнерстве «Футбольная Национальная лига».

Компания «1С-Рарус» завершила проект по автоматизации участков кадрового учета и расчета заработной платы в спортивной организации – Некоммерческом партнерстве «Футбольная Национальная лига». С помощью типовой конфигурации «Зарплата и Управление Персоналом» системы программ «1С:Предприятие 8» специалисты организации решают следующий ряд задач: • расчет заработной платы и управление финансовой мотивацией персонала; • учет результатов производственной деятельности; • исчисление регламентированных законодательством налогов и взносов с фонда оплаты труда; • отражение начисленной зарплаты и налогов в затратах предприятия; • учет кадров и анализ кадрового состава; • ведение трудовых отношений, кадрового делопроизводства; • планирование потребностей в персонале. Сотрудники «Футбольной Национальной лиги» имеют возможность в программе формировать различную отчетность по имеющимся данным за любой расчетный период. Приятным дополнением при работе с конфигурацией являются варианты отражения результатов расчетов – в виде аналитических отчетов, наглядных графиков либо диаграмм. По результатам внедрения специалисты «1С-Рарус» провели обучение пользователей программного продукта, в текущий момент осуществляется консультационная поддержка. В процессе реализации проекта коллектив «Футбольной Национальной лиги» особо отметил доступность изложения методики работы с программами.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.