BIA Technologies обозначила основные тренды цифровой трансформации

24.06.2024
ИТ-компания BIA Technologies провела митап на тему: «Как искусственный интеллект помогает решать реальные задачи бизнеса, для HR и не только». Он прошел 19 июня в рамках образовательной программы в лектории Российского общества «Знание» на Международной выставке-форуме "Россия".

На встрече эксперты отрасли поговорили о преимуществах использования нейросетевых языковых моделей в обучении специалистов ИТ-сферы, а также на реальных примерах разобрали возможности применения ИИ в работе с сотрудниками.

«Сегодня искусственный интеллект является мощным инструментом для оптимизации управления персоналом. По нашим наблюдениям, его применение обеспечивает рост производительности и повышает лояльность сотрудников на 46%. Нейросети также помогают повысить эффективность процессов и команд, что экономит ресурсы и обеспечивает оперативное реагирование на потребности бизнеса. А использование языковых моделей может не только разнообразить обучение, но и дать толчок к развитию специалистов», – отмечает директор департамента по работе с персоналом BIA Technologies Юлия Полякова.

В ходе дискуссии участники встречи заключили, что благодаря анализу данных и автоматизации процессов, искусственный интеллект помогает компаниям эффективнее нанимать, тренировать и мотивировать сотрудников, повышая производительность и уровень удовлетворенности персонала. ИИ также способствует улучшению процессов поддержки сотрудников, например, в области HR-аналитики, коммуникации с персоналом и предсказания потенциальных проблем. Благодаря цифровым технологиям возможно ускоренное принятие решений и более точное планирование кадровых ресурсов.

Добавим, это второе мероприятие BIA Technologies, которое продолжает серию обсуждений на тему применения искусственного интеллекта в области управления персоналом. Такие встречи дают возможность экспертам отрасли обменяться знаниями и опытом с коллегами.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи