Обнаружен способ выводить из строя любой смартфон Samsung

Логотип компании
23.05.2019Автор
Обнаружен способ выводить из строя любой смартфон Samsung
В мобильных устройствах Samsung был обнаружен незащищенный ресивер, включенный по умолчанию. Используя DoS-атаку (Den ial of Service), можно превратить любое устройство Samsung в «кирпич».

В мобильных устройствах Samsung был обнаружен незащищенный ресивер, включенный по умолчанию. Используя DoS-атаку (Den ial of Service), можно превратить любое устройство Samsung в «кирпич». Об этом пишет издание Security Affairs.

ИБ-эксперт Роберт Баптист (Robert Baptiste) выяснил, как можно вывести из строя смартфон Samsung любой модели, полностью окирпичив его.

Для анализа был приобретен специальный смартфон Samsung. Изучая устройство, г-н Баптист обнаружил незащищенный ресивер, который по умолчанию был включен. Заинтересовавшись находкой, эксперт изучил реализацию ресивера.

Спустя некоторое время исследователь нашел способ, о котором сделал отчет. Согласно документу, метод onReceive проверяет значения переменной com.samsung.android.knox.containeragent.LocalCommandReceiver.EXTRA_COMMAND_ID, которое может иметь два значения: 1001 и или 1002. Если значение установлено в 1001, вызывается метод, использующий переменную user_handle. Установив значение user_handle в 150, возможно заблокировать контейнер Knox.

Напомним, Samsung Knox — это решение мобильной безопасности, предварительно установленное на большинстве смартфонов, планшетов и носителей Samsung. Используется для реализации зашифрованного безопасного пространства на устройстве для защиты личной и корпоративной информации от попыток несанкционированного доступа.

Для эксплуатации уязвимости Роберт Баптист создал приложение под названием Locker application, которое по сути вызывает локальную DoS-атаку (Denial of Service). После этого смартфон превращается в “кирпич”.

Исследователь сообщил компании Samsung о найденной уязвимости, однако там не приняли проблему во внимание, посчитав ее чисто гипотетической.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи