Avast ликвидирует дочернюю компанию Jumpshot из-за скандала

Логотип компании
30.01.2020Автор
Avast ликвидирует дочернюю компанию Jumpshot из-за скандала
Для сотрудников, которые невольно попали в историю с продажей данных, компания обещает максимально сгладить последствия этого решения.

Avast сообщила о планах прекратить предоставление данных своей «дочки» Jumpshot и начать ее ликвидацию. В компании заверили, что все остальные продукты будут продолжать работать в обычном режиме, пользователи не увидят никаких изменений.

«Главная задача Avast — обеспечивать безопасность своих пользователей в сети и предоставлять контроль над их конфиденциальностью, — пояснил Ондржей Влчек, генеральный директор Avast. — Любые действия, которые ставят под угрозу доверие пользователей, являются неприемлемыми для Avast. Мы решили закрыть Jumpshot после того, как стало очевидно, что некоторые пользователи подвергают сомнению соответствие предоставления данных Jumpshot с нашей миссией и принципами».

Клиенты Jumpshot могут связаться с Дереном Бейкером, генеральным директором Jumpshot, для получения дополнительной информации. Jumpshot будет полностью оплачивать счета своих поставщиков в обычном порядке за предоставляемые продукты и услуги. Также Jumpshot будет своевременно уведомлять своих клиентов о прекращении предоставления услуг передачи данных.

Для сотрудников, которые невольно попали в эту историю, компания обещает максимально сгладить последствия этого решения. Напомним, что в конце января 2020 года издание Motherboardу утверждало, что Avast продает данные клиентов крупным корпорациям через дочернюю компанию Jumpshot за «миллионы долларов». И хоть персональных данных там не было, по имеющимся сведениям можно было установить личность некоторых пользователей.

Смотреть все статьи по теме "Информационная безопасность"

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи