Черепные наушники от Panasonic

Логотип компании
14.01.2013Автор
Черепные наушники от Panasonic
Компания Panasonic представила наушники RP-BTGS10, которые в качестве проводника звука используют костную ткань черепа человека.

Компания Panasonic представила наушники RP-BTGS10, которые в качестве проводника звука используют костную ткань черепа человека. Наушники позиционируются для пользователей, ведущих активный образ жизни. Проводником звука в них выступает не воздух (как это обычно бывает), а костная ткань возле барабанной перепонки уха. И в этом действительно есть определенный смысл. Дело в том, что звук гораздо лучше распространяется в средах с большей (чем у воздуха) плотностью, например, в воде.

Наушники сделаны так, что при ношении они располагаются с внешней стороны ушей, поэтому звук передается напрямую через череп. Как заявляют разработчики, качество звука отличное, причем остальные внешние звуки слышны хорошо. Те, кто тестировал устройство, утверждают, что к нему нужно привыкать, так как внешние звуки приходится отфильтровывать от тех сигналов, которые передают наушники. Тем не менее, ощущения отличаются от прослушивания музыки в обычных наушниках с плохой шумоизоляцией. Скорее всего, многим пользователям данное устройство покажется бесполезным. Ведь обычно люди наоборот ищут наушники с высоким уровнем защиты от внешних шумов. Именно поэтому целевой аудиторией новинки называют активных людей. Например, такие наушники можно безопасно использовать за рулем автомобиля или велосипеда. Пользователь одновременно будет отчетливо слышать и музыку, и окружающие звуки.

Благодаря встроенному в устройство микрофону, его можно использовать в качестве гарнитуры. Наушники поддерживают Bluetooth 4.0 и питаются от одной батарейки формата AAA. В продажу поступят осенью 2013 года по ориентировочной цене $300.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи