Visary BI: облачная система бизнес-анализа для компаний любого масштаба

Логотип компании
Visary BI: облачная система бизнес-анализа для компаний любого масштаба
В современном мире, где данные становятся основным ресурсом для принятия бизнес-решений, облачные системы бизнес-анализа играют ключевую роль в выявлении системных проблем, тенденций и точек роста. Одним из наиболее заметных решений на российском рынке является Visary BI — облачная система аналитики, разработанная НПЦ «БизнесАвтоматика».
Visary BI несколько лет подряд занимает лидирующие позиции в рейтингах экспертных изданий в сфере ИТ (TAdviser, Cnews) и является самой внедряемой системой аналитики, занимая 10,7 % доли BI-рынка России (данные TAdviser за 2023 год).

Основные возможности

Visary BI предоставляет мощный инструментарий для безопасного сбора, анализа и визуализации больших данных, что позволяет использовать ее в качестве альтернативы Power BI. Система ориентирована на малый, средний и крупный бизнес, а также на государственные структуры.

Visary BI включена в единый реестр отечественного ПО, что подтверждает ее соответствие требованиям отечественных регуляторов. Перенос, хранение и обработка персональные данных происходит в защищённом облаке (152-ФЗ), расположенном на территории России.

Visary BI: облачная система бизнес-анализа для компаний любого масштаба. Рис. 1

Ключевые особенности Visary BI

  1. Интуитивно понятный интерфейс: современный и дружелюбный к пользователю интерфейс позволяет легко работать с системой даже тем, кто не имеет углубленных технических знаний.
  2. Конструктор дашбордов и отчетов: любой пользователь может самостоятельно создавать и настраивать интерактивные отчеты и дашборды с использованием готовых шаблонов и графических элементов, без привлечения BI-аналитиков.
  3. Поддержка разнообразных источников данных: Visary BI совместима с различными форматами и системами, включая Excel, CSV, XML, Google Sheets, Яндекс Документы, а также реляционные базы данных, такие как PostgreSQL, MSSQL и MySQL, что позволяет легко интегрировать систему в существующие бизнес-процессы.
  4. Графический конструктор SQL-запросов: упрощает процесс создания запросов к базам данных, что делает анализ данных доступным для более широкого круга пользователей.
  5. OLAP и глубокая аналитика: Visary BI поддерживает OLAP-технологии, что позволяет проводить многомерный анализ данных и извлекать ценные инсайты для бизнеса.
  6. ETL: система позволяет проводить оперативный сбор и обработку данных, объединяя их из нескольких источников в одном центральном хранилище.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Visary BI идет в ногу со временем, внедряя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Это позволяет пользователям не только анализировать данные, но и выявлять скрытые закономерности и тренды. Например, система может использоваться для мониторинга изменений на медицинских снимках или анализа аэрофотоснимков для выявления изменений в ландшафте.

Преимущества внедрения Visary BI

  1. Консолидация данных: Visary BI интегрируется с существующими учетными системами, что обеспечивает полный обзор данных и улучшает управленческие решения.
  2. Гибкость в подготовке отчетности: возможность быстро составлять регламентные и пользовательские отчеты любой сложности помогает компаниям оставаться на шаг впереди конкурентов.
  3. Доступ к данным через мобильные устройства: удобный доступ к аналитическим панелям с мобильных устройств позволяет руководителям принимать решения на ходу.

Visary BI — это мощное облачное решение для бизнес-анализа, которое помогает организациям всех размеров работать с большими данными. Облачное размещение обеспечивает оперативный запуск системы в течение 3-х дней, а интуитивный интерфейс, поддержка различных источников данных и внедрение современных технологий делают Visary BI незаменимым помощником в сфере бизнес-аналитики. Если вы ищете надежное решение для повышения эффективности организации, Visary BI стоит рассмотреть, как один из лучших вариантов на российском рынке.

Реклама ООО "НПЦ "БизнесАвтоматика" erid: LjN8KKAWC

Опубликовано 30.10.2024

Об авторах
Похожие статьи