В Твери запустили интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов

Логотип компании
В Твери запустили интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов
Заказчиком выступил Центр организации дорожного движения Тверской области. В дальнейшем технология будет масштабирована на другие опасные участки.

ISS и «Дом.ru Бизнес» запустили интеллектуальную систему, направленную на обеспечение безопасности пешеходов и автомобилистов.

В состав решения входит комплекс фотовидеофиксации, определяющий ситуации, когда водитель не предоставил пешеходу преимущество в движении. Помимо этого, система обеспечивает световое сопровождение людей, переходящих нерегулируемый пешеходный переход в темное время суток, при помощи динамической подсветки.

В комплексе используются технологии машинного обучения, позволяющие снизить количество ложных срабатываний или пропусков. Как отметили в компании, он подходит и для городской местности, где зебры размещаются в зонах с ограниченным обзором для водителя, и для скоростных трасс, где пешеходные переходы пересекают дорогу лишь в местах нахождения населенных пунктов.

Необходимые данные о каждом нарушении, зафиксированном системой, будут передаваться в ЦАФАП (Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений) для оформления постановления.

Заказчиком выступил Центр организации дорожного движения Тверской области. В дальнейшем технология будет масштабирована на другие опасные участки.

На данный момент цифровые решения уже помогают обеспечивать безопасность на дорогах Омска (проект «Умное городское освещение»), Перми и др.

Смотреть все статьи по теме "Умный город (Smart city)"

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи