Fplus выходит на рынок ИИ-серверов с нейроускорителями российского производства

Логотип компании
17.10.2024
Fplus выходит на рынок ИИ-серверов с нейроускорителями российского производства

Изображение: Pingingz/shutterstock.com

В 2025 году российская компания Fplus начнет производить серверы с нейроускорителями, разработанными НТЦ «Модуль». Fplus планирует выпустить порядка 100 таких серверов в 2025 году, а к 2026-2027 годам увеличить объемы производства до нескольких тысяч устройств. Смогут ли устройства заменить продукцию Nvidia? Разбирался IT-World.

Серверы Fplus с GPU-картой предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений. Однако они не могут использоваться для обучения искусственного интеллекта.

В проекте используются два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Производство карт будет локализовано в России, а годовой объем может достигать 35 000 единиц. Все решения будут работать на базе российской операционной системы Astra Linux, узнали «Ведомости».

Алексей Мельников, управляющий партнер IT-холдинга Fplus подчеркивает востребованность на российском рынке решений для обработки больших объемов данных и нейросетевых задач, особенно для КИИ, где требуется использование исключительно отечественного оборудования.

Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.

На данный момент существует дефицит серверов, особенно с интеграцией решений для искусственного интеллекта, что связано с монополией Nvidia на мировом рынке GPU. Однако российские компании активно ищут альтернативы и работают над созданием собственных решений, совместимых с ИИ-ускорителями, рассказали в Fplus.

Так, в реестре Минпромторга появился сервер от компании «Гравитон», способный поддерживать до пяти графических ускорителей. И компания также работает еще над несколькими платформами для ИИ, появление которых ожидается в следующем году.

НТЦ «Модуль», в свою очередь, с середины 1990-х годов занимается разработкой высокопроизводительных процессоров и систем для авиации и космоса, а также решений в области нейросетевых технологий.

Однако, по мнению экспертов, серверы с GPU-картами от НТЦ «Модуль» пока не могут полностью заменить решения Nvidia, особенно в задачах обучения нейронных сетей. Тем не менее, продукция компании будет пользоваться спросом, особенно в государственных и корпоративных структурах. Решения будут востребованы в критических системах, где использование российских компонентов определено требованиями законодательства.

Читайте также
Кибервойна против России — это не сюжет блокбастера, а суровая реальность, где каждый сбой в защите данных может стать ударом по национальной безопасности. Александр Хинштейн уверен: в мире, где персональные данные превратились в «новое золото», важна не только защита, но и готовность бить по рукам тех, кто подбирается к этому богатству. Какой должна быть новая система обороны в цифре, кого можно допустить к хранению наших данных и почему бизнесу придется ответить рублем за утечки, рассказывает председатель комитета Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации по информационной политике, информационным технологиям и связи.

Похожие статьи