ФТС получила инструмент регистрации транспортных средств

Логотип компании
18.02.2009
Созданием информационной системы занималась «Оптима-интеграция»…

В среду, 18 февраля, компания «Оптима-интеграция» (входит в группу компаний «Оптима») объявила о завершении проекта по созданию в ФТС РФ системы считывания и распознавания номерных знаков автотранспортных средств.

Напомним, в рамках развития Единой автоматизированной информационной системы (ЕАИС) таможенных органов ФТС регулярно обновляет действующие или заказывает разработку новых информационных систем. Это относится и к вышеназванной системе. Она предназначена для автоматизации процесса регистрации транспортных средств, пересекающих контролируемую зону, информирования о времени пребывания транспортного средства на территории международного автомобильного пункта пропуска (МАПП), ведения базы данных о транспортных средствах, проследовавших через контролируемую территорию. Также в своем решении «Оптима» предусмотрела возможность его интеграции с внешними информационными системами и программно-аппаратными комплексами различной ведомственной принадлежности, функционирующими на границе, а также с другим технологическим оборудованием (весы, шлагбаумы, светофоры).

По сообщению «Оптимы», ее разработка установлена на 61 международном автомобильном пункте пропуска ФТС России, что должно «существенно ускорить прохождение грузового транспорта через международные автомобильные пункты пропуска и может являться базой для объединения всех видов государственного контроля транспортных средств».

Стоимость данного проекта «Оптима-интеграция» не называет.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.