Чуть меньше одного документа в месяц

Логотип компании
11.01.2010
Такой стала средняя законопроектная нагрузка на Минкомсвязи…

В понедельник, 11 января, Минкомсвязи объявило о том, что руководитель этого ведомства – Игорь Щеголев – подписал приказ «Об утверждении Плана организации законопроектных работ Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации на 2010 год».

Этим документом утвержден вышеназванный План и назван утратившим силу приказ об утверждении аналогичного прошлогоднего Плана. Также в документе прописано, что ежеквартально правовой департамент Минкомсвязи должен обобщать информацию о ходе выполнения плана и готовить проекты соответствующих отчетов в Правительство РФ.

В сам План Минкомсвязи включило 11 законопроектов, которые оно должно подготовить самостоятельно, либо совместно с другими министерствами и ведомствами. Причем, две такие разработки должны финансироваться из федерального бюджета РФ. Так, в частности, на подготовку новой редакции федерального закона «О почтовой связи» планируется затратить 2 млн 499 тыс. руб. (проект закона должен быть готов в мае текущего года). К сентябрю намечено разработать проект закона «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (в части закрепления положений о саморегулируемых организациях, осуществляющих деятельность в области информационных технологий) » (в данном случае бюджет законопроекта – 2 млн 999 тыс. руб.).

На реализацию остальной законотворческой деятельности Минкомсвязи целевого финансирования не предусмотрено. Тем не менее, например, уже в марте министерство рассчитывает получить проект закона «О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных»
(в части совершенствования механизмов контроля и надзора
за обработкой персональных данных)». А к концу года – проект концепции закона «О внесении изменений в Федеральный закон «О связи» (в части реализации принципа платности использования радиочастотного спектра) в инициативном порядке».

С полным Планом организации законопроектных работ можно ознакомиться на сайте ведомства.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.