SSD российского производства GS Nanotech интегрируют в рабочую станцию вендора «Инферит»

11.11.2024
SSD российского производства GS Nanotech интегрируют в рабочую станцию вендора «Инферит»

GS Nanotech и «Инферит»

ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) интегрирует российские твердотельные накопители от GS Nanotech в автоматизированные рабочие места INFERIT Base.

ИТ-вендор «Инферит» (ГК Softline) интегрирует российские твердотельные накопители от GS Nanotech в автоматизированные рабочие места INFERIT Base, внесенные в реестр отечественного оборудования Минпромторга. До конца этого года партнер поставит более 5000 модулей SSD. Сотрудничество с российским производителем накопителей соответствует приоритетам группы компаний Softline в части укрепления позиции №1 как ИТ-поставщика и эксперта в достижении технологического суверенитета.

Российский ИТ-вендор «Инферит» производит персональные компьютеры различных форм-факторов, серверы, системы хранения данных. Часть линеек внесена в реестр отечественного оборудования Минпромторга. Мощность завода «Инферит Техника» в наукограде Фрязино, в Особой экономической зоне «Исток», составляет 300 000 единиц компьютерного и серверного оборудования в год. Линия поверхностного монтажа позволяет выпускать 60 000 электронных модулей за тот же период – это материнские платы, SSD и платы оперативной памяти. Вендор активно работает с другими отечественными предприятиями, чтобы обеспечить надежный технологический фундамент для построения и обновления ИТ-инфраструктуры российскими компаниями и государственными учреждениями.

Твердотельные накопители российского производителя GS Nanotech в форм-факторе M.2 с интерфейсом PCIe и объемом памяти 256 Гб будут применены в автоматизированных рабочих местах (АРМ) INFERIT Base для обеспечения высокой скорости загрузки операционной системы. Основа рабочего места – системный блок INFERIT Desktop на базе материнских карт mATX с поддержкой сокетов LGA1200 и LGA1700; в устройство могут быть установлены две планки оперативной памяти DDR4 и до семи накопителей SATA. Гибкие конфигурации формата miniTower позволяют собрать мощную машину для запуска требовательных приложений. В комплект входит монитор диагональю 23,8 или 27 дюймов, мышь и клавиатура. АРМ INFERIT Base внесено в реестр отечественного оборудования Минпромторга (Реестровый номер No 10543991), что позволяет использовать его для решения задач импортозамещения.

SSD диски GS Nanotech включены в реестр отечественной промышленной продукции. Согласно требованиям постановления № 719, использование этих устройств позволит производителю набрать 27 баллов. Весь производственный цикл — разработка и проектирование SSD, монтаж компонентов на плате и финальная сборка и упаковка изделий — реализован в инновационном кластере «Технополис GS», мощности которого позволяют выпускать более 1 млн твердотельных накопителей в год.

«Работа вендора "Инферит" с одним из ведущих отечественных предприятий по выпуску микроэлектронной продукции позволит обеспечить потребности наших заказчиков в импортонезависимых рабочих местах и гарантировать качество конкретных компонентов — в данном случае, модулей SSD, то есть твердотельных накопителей. Мы продолжаем расширять список партнеров и интегрировать российское программное обеспечение и оборудование, в том числе электронные компоненты, в экосистему "Инферит"», — отметил Олег Епишин, директор по продажам «Инферит».

«Это наш общий вклад в развитие отечественной электронной промышленности и обеспечение растущих потребностей российского рынка. Рассчитываем, что наше сотрудничество будет продолжено», – отметил директор по развитию GS Nanotech Алексей Бородастов.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.