На складах дистрибьюторов и ретейлеров образовался переизбыток техники

Логотип компании
31.03.2023
На складах дистрибьюторов и ретейлеров образовался переизбыток техники
В конце марта продажи электроники сократились примерно на 30%.

В начале года в ожидании дефицита в Россию завезли больше устройств, чем нужно покупателям. Спрос падает, при этом склады импортеров затоварены электроникой (в основном это «китайские гаджеты производителей второго эшелона или неизвестных брендов»), пишут «Известия» со ссылкой на свои источники.

Однако гаджеты Apple и Samsung раскупают довольно быстро.

Продажи «умных» часов, наушников и других аксессуаров во второй половине марта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года в зависимости категории уменьшились на 10–40%.

diHouse отметил стабильно низкий интерес с декабря прошлого года. Но оживление на рынке ожидается с апреля–мая.

Операторы и маркетплейсы, напротив, заявили о росте продаж.

Так, в «МегаФоне» отметили, что во второй половине марта в розничной сети сбыт смартфонов и других гаджетов в натуральном выражении вырос на 30% по сравнению со второй половиной января этого года и более чем на треть по сравнению с тем же периодом марта прошлого года. «Существенный рост продаж смартфонов, планшетов и носимой электроники» подтвердили изданию и в Ozon.

Однако, по словам Эльдара Муртазина, ведущего аналитика Mobile Research Group, «это касается только примерно половины участников рынка». К тому же, некоторые операторы и маркетплейсы в настоящее время проводят распродажи со скидками 15–20%. «Неудивительно, что спрос в их рознице быстро растет — правда, зачастую такая щедрость связана с желанием поскорее реализовать товары, которые не удалось продать по первоначальной цене».

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи