Эпоха дешевых гаджетов заканчивается

Логотип компании
08.08.2023Автор
Эпоха дешевых гаджетов заканчивается
Заводы по производству электроники впервые столкнулись с дефицитом рабочей силы. Во всей Азии работодатели изо всех сил пытаются привлечь молодых работников. Это является тревожным сигналом для потребителей, привыкших к недорогим товарам.

Описание одной из вакансий: «Вы работаете в хорошо освещенном месте с панорамными окнами. Для работников открыто кафе, где подают чай мате, и спортзал с бесплатными занятиями йогой и танцами. Каждый месяц мы встречаемся все вместе, чтобы попить пива, покататься на картинге и поиграть в боулинг.»

Да, это не вакансия от Google, а предложение будущим сотрудникам от швейной фабрики во Вьетнаме. Азия, мировой производитель большей части товаров, столкнулась с проблемой – молодежь не желает работать на фабриках.

Вот почему швейная фабрика пытается сделать работу на своем производстве привлекательным, и вот почему западные компании, которые полагаются на дешевую рабочую силу региона для производства доступных потребительских товаров, начинают нервничать. Как выяснилось, сверхдешевая азиатская рабочая сила не бесконечна. Этот факт становится крупнейшим испытанием для производственной модели, которая последние три десятилетия работала на благополучие западных стран.

И вскоре западные потребители, привыкшие к дешевой электронике и телевизорам с плоским экраном, столкнуться с высокими ценами на них.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи